[发明专利]一种检测盗版书籍售卖的方法及其装置

权利要求书

1.一种检测盗版书籍售卖的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取网络中各图书的图书交易数据以及各图书所关联的卖方信息，其中，图书交易数据包括图书的销量、售价、好评率、书名、国际标准书号中的任意多项；

将获取到的各图书的图书交易数据，按照书名或国际标准书号进行分组，建立每本图书的图书交易数据组；

按照预设的第一算法计算每本图书的平均售价；

获取每本图书的图书交易数据组中，售价低于该图书的平均售价的图书交易数据，再结合该图书的好评率，按照预设的第二算法分别计算该图书的每条图书交易数据的售价异常值；

根据各个卖方所出售的图书的售价异常值，按照预设的第三算法分别计算各个卖方的卖方异常值；

结合卖方异常值和售价异常值计算每本图书的图书异常值，并判断计算出的图书异常值是否大于预设的图书异常阀值，若是，则该图书是盗版书籍，若否，则该图书不是盗版书籍。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

若该图书是盗版书籍，则将回馈值1加入售卖该图书的卖方对应的卖方异常值中，对所述卖方异常值进行更新；

若该图书不是盗版书籍，则将回馈值2加入售卖该图书的卖方对应的卖方异常值中，对所述卖方异常值进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回馈值1的算法满足：V₁＝log₂(M)；

所述回馈赠2的算法满足：V₂＝-log₂(M)；

其中，V₁为回馈值1，V₂为回馈值2，M为图书的售价异常值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的第一算法满足：

其中，P为图书的平均售价，P_i该图书在对应的卖方的售价，S_i为该图书在对应的卖方的销量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的第二算法满足：

其中，M为图书的售价异常值，P为该图书的平均售价，P_i该图书在对应的卖方的售价，C为该图书在售价P_i对应的卖方的好评率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的第三算法满足：

R_n＝log₂(∑M)

其中，R_n为卖方异常值，M为图书的售价异常值。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的第三算法满足：

R_n＝R₁+log₂(∑M)+V₁

或者，

R_n＝R₁+log₂(∑M)+V₂

其中，R_n为卖方异常值，R₁为R_n最近一次的历史卖方异常值，M为图书的售价异常值，V₁为回馈值1，V₂为回馈值2。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的第一算法计算每本图书的平均售价，具体包括：

将每本图书的图书交易数据，按照售价进行排序，取预设排序范围中的图书交易数据，按照预设的第一算法计算每本图书的平均售价。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图书异常值F满足：F＝R_n×M；

其中，R_n为卖方异常值，M为图书的售价异常值。

10.一种检测盗版书籍售卖的装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取网络中各图书的图书交易数据以及各图书所关联的卖方信息，其中，图书交易数据包括图书的销量、售价、好评率、书名、国际标准书号中的任意多项；

数据分组单元，用于根据书名或国际标准书号，将获取到的各图书的图书交易数据进行分组，建立每本图书的图书交易数据组；

均价计算单元，用于按照预设的第一算法计算每本图书的平均售价；

售价异常值计算单元，用于获取每本图书的图书交易数据组中，售价低于该图书的平均售价的图书交易数据，再结合该图书的好评率，按照预设的第二算法分别计算该图书的每条图书交易数据的售价异常值；

卖方异常值计算单元，用于根据各个卖方所出售的图书的售价异常值，按照预设的第三算法分别计算各个卖方的卖方异常值；

盗版图书判断单元，用于结合卖方异常值和售价异常值计算每本图书的图书异常值，并判断计算出的图书异常值是否大于预设的图书异常阀值，若是，则该图书是盗版书籍，若否，则该图书不是盗版书籍。