[发明专利]车辆的电池寿命预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911032408.6 申请日: 2019-10-28
公开(公告)号: CN112731154A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 张昱祥;黄建;郭英杰;张文玲;陈明文 申请(专利权)人: 比亚迪股份有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/385;G01R31/392
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 单冠飞
地址: 518118 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 车辆 电池 寿命 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种车辆的电池寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

对电池进行衰减测试以获取电池衰减测试数据,并对所述电池衰减测试数据进行分析以获取电池衰减测试结果;

采集车辆的实际运行数据,并按照多个工况分别对所述车辆的实际运行数据进行分析,以得到每种工况下的实际电池衰减情况;

根据所述每种工况下的实际电池衰减情况与所述电池衰减测试结果分别预测每种工况下所述电池的使用寿命。

2.根据权利要求1所述的车辆的电池寿命预测方法,其特征在于,所述电池衰减测试数据包括循环容量衰减测试数据和存储容量衰减测试数据,所述对电池进行衰减测试包括:

根据多个温度和多个放电倍率对电池进行循环衰减测试,以获取循环容量衰减测试数据,并根据多个温度和多个SOC值对电池进行存储衰减测试,以获取存储容量衰减测试数据。

3.根据权利要求2所述的车辆的电池寿命预测方法,其特征在于,所述对所述电池衰减测试数据进行分析以得到电池衰减测试结果包括:

对所述循环容量衰减测试数据进行分析,以得到每个温度下所述多个放电倍率与循环容量衰减的对应关系以及每个放电倍率下所述多个温度与循环容量衰减的对应关系;

对所述存储容量衰减测试数据进行分析,以得到每个温度下所述多个SOC值与存储容量衰减的对应关系以及每个SOC值下所述多个温度与存储容量衰减的对应关系。

4.根据权利要求2或3所述的车辆的电池寿命预测方法,其特征在于,所述对所述电池衰减测试数据进行分析以得到电池衰减测试结果包括:

对所述循环容量衰减测试数据进行分析以得到循环拟合函数,其中,所述循环拟合函数用于指示温度、放电倍率和循环次数与循环容量衰减的对应关系;

对所述存储容量衰减测试数据进行分析以得到存储拟合函数,其中,所述存储拟合函数用于指示温度、SOC值和时间与循环容量衰减的对应关系。

5.根据权利要求4所述的车辆的电池寿命预测方法,其特征在于,其中,所述按照多个工况分别对所述车辆的实际运行数据进行分析包括:

根据车辆EV模式下的EV里程和电池运行温度,获取多个EV里程和多个电池运行温度下所述电池的实际循环容量衰减情况;

根据车辆非EV模式下的电池SOC值和电池存储温度,获取多个电池SOC值和电池存储温度下所述电池的实际存储容量衰减情况。

6.根据权利要求5所述的车辆的电池寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述每种工况下的实际电池衰减情况与所述电池衰减测试结果分别预测每种工况下所述电池的使用寿命,包括:

根据每个温度下所述多个放电倍率与循环容量衰减的对应关系以及每个放电倍率下所述多个温度与循环容量衰减的对应关系、所述多个EV里程和多个电池运行温度下所述电池的实际循环容量衰减情况、每个温度下所述多个SOC值与存储容量衰减的对应关系以及每个SOC值下所述多个温度与存储容量衰减的对应关系、所述多个电池SOC值和电池存储温度下所述电池的实际存储容量衰减情况,分别预测每种工况下所述电池的使用寿命。

7.根据权利要求5所述的车辆的电池寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述每种工况下的实际电池衰减情况与所述电池衰减测试结果分别预测每种工况下所述电池的使用寿命,包括:

根据所述循环拟合函数、所述多个EV里程和多个电池运行温度下所述电池的实际循环容量衰减情况、所述存储拟合函数以及所述多个电池SOC值和电池存储温度下所述电池的实际存储容量衰减情况,分别预测每种工况下所述电池的使用寿命。

8.一种车辆的电池寿命预测装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于对电池进行衰减测试以获取电池衰减测试数据,并对所述电池衰减测试数据进行分析以得到电池衰减测试结果;

第二获取模块,用于采集车辆的实际运行数据,并按照多个工况分别对所述车辆的实际运行数据进行分析,以得到每种工况下的实际电池衰减情况;

分析模块,用于根据所述每种工况下的实际电池衰减情况与所述电池衰减测试结果分别预测每种工况下所述电池的使用寿命。

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