[发明专利]信息处理设备及其控制方法和存储器

说明书

本发明提供一种信息处理设备及其控制方法和存储器。该信息处理设备将用于学习的数据划分成第一训练数据和第二训练数据，将第一训练数据和第二训练数据存储到存储器中，并且在获得新的特征数据的情况下仅更新第二训练数据而不更新第一训练数据。

技术领域

本发明涉及学习用于摄像操作和图像处理中的至少一个的参数的信息处理设备。

背景技术

在使用诸如照相机等的摄像设备的静止图像/运动图像拍摄处理中，用户在通过取景器等检查摄像对象的同时确定该对象，并且在通过他/她自己检查摄像状况的同时调整要拍摄的图像的取景，以拍摄图像。以这种方式使用的摄像设备包括用于检测用户操作中的错误并向用户通知所检测到的错误、或者检测外部环境并向用户通知所检测到的外部环境不适合于摄像的功能。另外，迄今为止，已知用于控制使照相机进入适合于摄像的状态的机构。

与响应于用户操作执行摄像的摄像设备相对地，日本特表2016-536868讨论了用于在没有从用户接收到摄像指示的情况下周期性地和连续地进行摄像的生活日志(lifelog)照相机。该生活日志照相机在用带子等将照相机穿戴在用户的身上的状态下使用，并且以一定的时间间隔将用户在他/她的日常生活中观察到的场景记录为视频图像。使用生活日志照相机的摄像不是在诸如用户释放快门的定时等的期望定时进行的，而是以一定的时间间隔进行的，这使得不是正常拍摄图像的非预期瞬间可以被拍摄作为视频图像。

然而，当在将生活日志照相机穿戴在用户的身上的状态下周期性地进行自动摄像时，获取到用户不期望的视频图像，并且不能获取到用户期望的瞬间的视频图像。

即使生活日志照相机包括学习功能并且能够学习用户期望的瞬间的图像并自动拍摄该瞬间的图像，也需要大量的训练数据用于学习。日本特开2004-354251讨论了用于通过使用神经网络来检查物体中缺陷的存在或不存在的缺陷检查设备。

通过使用日本特开2004-354251中讨论的神经网络来学习用户的偏好，照相机可以在获得用户期望的构图的定时进行自动摄像，或者图像处理设备可以根据用户的偏好对图像进行处理。随着学习处理的进行，可以更准确地反映用户的偏好。

然而，如果使用大量训练数据来学习用户的偏好，则学习结果可能会不相称地强调用户的偏好。在这种情况下，难以以通常优选的构图进行自动摄像和处理图像，这可能降低用户友好性。

发明内容

根据本发明的方面，一种信息处理设备包括控制电路，该控制电路被配置为访问用于存储学习电路进行学习所要使用的训练数据的存储器，并且更新训练数据。存储器存储第一训练数据和第二训练数据，第一训练数据和第二训练数据各自包括多个特征数据。第二训练数据中所包括的特征数据的数量具有上限。控制电路使用从图像中提取的特征数据来更新第二训练数据而不更新第一训练数据。

一种信息处理设备的控制方法，所述控制方法包括：访问被配置为存储学习电路进行学习所要使用的训练数据的存储器，并且更新所述训练数据，其中，所述存储器存储第一训练数据和第二训练数据，所述第一训练数据和所述第二训练数据各自包括多个特征数据，其中，所述第二训练数据中所包括的特征数据的数量具有上限，以及其中，不使用从图像提取的特征数据来更新所述第一训练数据，并且使用从图像提取的特征数据来更新所述第二训练数据。

一种非暂时性存储器，其存储指令，所述指令在被信息处理设备的一个或多个处理电路执行时使所述信息处理设备执行控制方法，所述控制方法包括：访问被配置为存储学习电路进行学习所要使用的训练数据的存储器，并且更新所述训练数据，其中，所述存储器存储第一训练数据和第二训练数据，所述第一训练数据和所述第二训练数据各自包括多个特征数据，其中，所述第二训练数据中所包括的特征数据的数量具有上限，以及其中，不使用从图像提取的特征数据来更新所述第一训练数据，并且使用从图像提取的特征数据来更新所述第二训练数据。

根据以下参考附图对典型实施例的描述，本发明的其它特征将变得明显。