[发明专利]信息处理设备及其控制方法和存储器

权利要求书

1.一种信息处理设备，包括：

控制电路，其被配置为访问用于存储学习电路进行学习所要使用的训练数据的存储器，并且更新所述存储器中的训练数据，

其中，所述存储器存储第一训练数据和第二训练数据，所述第一训练数据和所述第二训练数据各自包括多个特征数据，

其中，所述第二训练数据中所包括的特征数据的数量具有上限，以及

其中，所述控制电路使用从图像提取的特征数据来更新所述第二训练数据而不更新所述第一训练数据。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述控制电路通过从所提取的特征数据和所述第二训练数据中所包括的特征数据中选择与所述上限相对应的数量的特征数据来更新所述第二训练数据，并且将所选择的特征数据存储在所述存储器中。

3.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，所述控制电路对所提取的特征数据和所述第二训练数据中所包括的特征数据设置优先级，按照优先级的降序从特征数据中选择与所述上限相对应的数量的特征数据，并且将所选择的特征数据存储在所述存储器中。

4.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中，所述控制电路降低所提取的特征数据和所述第二训练数据中所包括的特征数据中的、与所述第一训练数据中所包括的特征数据类似的特征数据的优先级。

5.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中，所述控制电路降低所提取的特征数据和所述第二训练数据中所包括的特征数据中的、与各特征数据相对应的图像的拍摄日期和时间较早的特征数据的优先级。

6.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述控制电路改变所述上限。

7.根据权利要求6所述的信息处理设备，其中，所述控制电路响应于来自用户的指示而改变所述上限。

8.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述控制电路在响应于来自用户的指示而进行摄像的情况下从图像提取特征数据。

9.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述第一训练数据是在出厂之前准备的训练数据，并且不使用来自图像的特征数据来更新所述第一训练数据。

10.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括所述学习电路。

11.根据权利要求10所述的信息处理设备，其中，所述学习电路使用神经网络来进行学习。

12.根据权利要求10所述的信息处理设备，还包括处理电路，所述处理电路被配置为基于所述学习电路的学习结果来进行使用摄像设备的摄像操作。

13.根据权利要求12所述的信息处理设备，其中，所述处理电路基于所述学习电路的学习结果来进行自动摄像。

14.根据权利要求12所述的信息处理设备，还包括所述摄像设备。

15.一种信息处理设备的控制方法，所述控制方法包括：

访问被配置为存储学习电路进行学习所要使用的训练数据的存储器，并且更新所述训练数据，

其中，所述存储器存储第一训练数据和第二训练数据，所述第一训练数据和所述第二训练数据各自包括多个特征数据，

其中，所述第二训练数据中所包括的特征数据的数量具有上限，以及

其中，不使用从图像提取的特征数据来更新所述第一训练数据，并且使用从图像提取的特征数据来更新所述第二训练数据。

16.一种非暂时性存储器，其存储指令，所述指令在被信息处理设备的一个或多个处理电路执行时使所述信息处理设备执行控制方法，所述控制方法包括：

访问被配置为存储学习电路进行学习所要使用的训练数据的存储器，并且更新所述训练数据，

其中，所述存储器存储第一训练数据和第二训练数据，所述第一训练数据和所述第二训练数据各自包括多个特征数据，

其中，所述第二训练数据中所包括的特征数据的数量具有上限，以及

其中，不使用从图像提取的特征数据来更新所述第一训练数据，并且使用从图像提取的特征数据来更新所述第二训练数据。