[发明专利]一种基于入口人脸识别的导引服务系统及导引服务方法

权利要求书

1.一种基于入口人脸识别的导引服务方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、实时采集人脸图片信息后，通过中央控制器得出脸部特征提取值；

步骤二、所述中央控制器计算得出的实时采集的人脸图片信息的脸部特征提取值与预存的人脸图片信息的脸部特征提取值的比对值，得出比对值后如果在预设的阈值范围内，则识别信息为预存的人脸图片，如果未在预设的阈值范围内，则识别信息为新的人脸图片；

步骤三、当判断为预存的人脸图片信息时，则判断为已知访客；当判断为新的人脸图片信息时，则判断为未知访客；

步骤四、根据判断为已知访客或者未知访客，由显示屏或者语音提示终端做出服务指令；

在所述步骤二中，对所述的实时采集的人脸图片通过模糊控制模型再次进行判断，包括如下过程：

分别将第一差值比值ΔE₁、第二差值比值ΔE₂以及工作人员概率P为模糊论域中的量化等级；

将所述第一差值比值ΔE₁以及所述第二差值比值ΔE₂输入模糊控制模型，均分为5个等级；

模糊控制模型输出为所述工作人员概率P，分为5个等级；

所述第一差值比值ΔE₁的论域为[0，0.05]，所述第二差值比值ΔE₂的论域为[0.05，0]，所述工作人员概率P的论域为[0，1]，设量化因子都为1，设定所述工作人员概率P的阈值为0.48～0.55中的一个值；

所述中央控制器根据所述工作人员概率P对所述实时采集的人脸图片进行判断，当输出的工作人员概率P达到所述阈值时，则所述中央控制器判断实时采集的人脸图片信息为工作人员，当输出的工作人员概率P未达到所述阈值时，则所述中央控制器判断实时采集的人脸图片信息为原始客户；

其中，

式中，L₀为所述的实时采集的人脸图片信息的脸部特征提取值，L₁为所述的工作人员的人脸图片信息的脸部特征提取值，L₂为所述的原始客户的人脸图片信息的脸部特征提取值。

2.如权利要求1所述的基于入口人脸识别的导引服务方法，其特征在于，在所述步骤二中，所述的预存的人脸图片信息包括工作人员的人脸图片信息和原始客户的人脸图片信息。

3.如权利要求2所述的基于入口人脸识别的导引服务方法，其特征在于，在所述步骤二中，还包括：当识别信息为预存的人脸图片时，对所述的实时采集的人脸图片信息再次进行判断，得到所述的实时采集的人脸图片信息为工作人员或者原始客户。

4.如权利要求3所述的基于入口人脸识别的导引服务方法，其特征在于，所述第一差值比值ΔE₁的模糊集为{ZO，PS，PM，PB，PVB}，所述第二差值比值ΔE₂的模糊集为{PVB，PB，PM，PS，ZO}，所述工作人员概率P的模糊集为{S，SM，M，MB，B}；隶属函数均选用三角函数。

5.如权利要求4所述的基于入口人脸识别的导引服务方法，其特征在于，所述脸部特征提取值通过LNP算法进行提取值计算。

6.如权利要求5所述的基于入口人脸识别的导引服务方法，其特征在于，在所述步骤二中，所述预设的阈值为[0.95，1.05]。

7.如权利要求6所述的基于入口人脸识别的导引服务方法，其特征在于，设定所述工作人员概率P的阈值为0.53。