[发明专利]基于区块链网络的虚假事件识别方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 201911013150.5 | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110750735A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 王星雅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/335;G06F21/64;G06F17/18;G06Q50/00 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传播事件 虚假事件 转发节点 篡改 传播路径 存储介质 概率确定 基于事件 事件内容 可识别 区块 传播 发送 扩散 概率 检测 网络 | ||
1.一种基于区块链网络的虚假事件识别方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到用户产生传播行为时,转发节点获取所述传播行为对应的传播事件,所述传播事件包括事件内容、传播路径以及所述事件内容的数字签名;
所述转发节点基于所述数字签名确定所述事件内容是否被篡改,并当所述传播事件未被篡改时将所述传播事件发送至识别节点;
所述识别节点基于所述事件内容和所述传播路径确定所述传播事件为虚假事件的第一概率;
所述识别节点基于所述第一概率确定所述传播事件是否为虚假事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述事件内容和所述传播路径确定所述传播事件为虚假事件的第一概率包括:
基于文本预测模型确定所述事件内容为虚假内容的第二概率;
从所述传播路径中确定所述事件内容的发布用户、所述事件内容的转发用户以及所述事件内容的接收用户,确定所述发布用户、所述转发用户以及所述接收用户的虚假事件传播率;
基于所述发布用户、所述转发用户以及所述接收用户的虚假事件传播率确定所述传播路径为虚假事件传播路径的第三概率;
基于所述第二概率和所述第三概率确定所述传播事件为虚假事件的第一概率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述转发节点基于所述数字签名确定所述事件内容是否被篡改包括:
所述转发节点获取所述用户的公钥,并基于所述公钥对所述数字签名进行解密,得到所述传播事件的第一摘要信息;
所述转发节点对所述传播事件进行哈希计算,得到所述传播事件的第二摘要信息;
所述转发节点将所述第一摘要信息和所述第二摘要信息进行比较,若所述第一摘要信息和所述第二摘要信息一致,则确定所述传播事件未被篡改。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别节点基于所述传播事件为虚假事件的第一概率确定所述传播事件是否为虚假事件包括:
所述识别节点对所述第一概率进行有效性验证,若所述第一概率为有效概率,则将所述传播事件发送至辟谣节点以使所述辟谣节点基于所述事件内容确定所述传播事件是否为虚假事件;
若所述辟谣节点确定所述传播事件不是虚假事件,所述识别节点则将所述传播事件写入区块链网络;
若所述辟谣节点确定所述传播事件为虚假事件,所述识别节点则拦截所述传播事件并生成虚假事件标识,并将所述虚假事件标识写入区块链网络,所述虚假事件标识用于标记所述传播事件为虚假事件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述识别节点对所述第一概率进行有效性验证包括:
所述识别节点将所述传播事件发送至各个共识节点;
所述各个共识节点基于所述传播事件包括的所述事件内容和所述传播路径确定出所述传播事件为虚假事件的第四概率,并将各个第四概率发送至所述识别节点;
所述识别节点基于各个第四概率从所述各个共识节点中确定出目标共识节点,所述目标共识节点发送的第四概率与所述第一概率一致;
所述识别节点确定所述目标共识节点的数量,并在所述目标共识节点的数量不小于预设数量阈值时,确定所述第一虚假概率为有效概率。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文本预测模型是将传播网络结构特征和训练样本特征进行训练得到的,所述传播网络结构特征为将所述传播事件所在的传播网络进行特征构建后得到的结构特征,所述训练样本特征为将虚假事件内容训练样本和真实事件内容训练样本进行关键词提取后得到的训练样本关键词。
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