[发明专利]一种情绪压力综合检测与分析方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种情绪压力综合检测与分析方法和装置，其中，所述方法包括：基于所述脉搏波时间序列，获得所述目标对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；利用预设的第一经验公式分别进行优化处理，获得所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标在测量时间范围中的目标权值所对应的数值；将所述目标权值对应的数值输入第一通用分级模型中进行分类；基于分类结果，利用预设的第二经验公式计算所述目标对象的情绪压力综合值，根据所述情绪压力综合值确定情绪压力状态。采用本发明所述的方法，能够方便、快捷的实现对用户的情绪及压力进行同步综合分析，且成本较低，提高了检测用户情绪及压力状态的效率，从而提升了用户使用体验。

技术领域

本发明实施例涉及智能健康检测领域，具体涉及一种情绪压力综合检测与分析方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着经济社会的快速发展，人们的生活和工作节奏不断加快，生活压力和不良情绪已逐渐成为危害人体健康的重要因素。随着生活水平的改善，人们对健康的重视程度越来越高，不仅追求身体健康，也开始重视心理健康。在快速、高压状态下，人们逐渐意识到情绪及压力对自身身体、生活、工作均产生了重要的影响。但是，由于缺乏专业的指导，目前人们不能准确地获取自己的情绪和压力状态信息。因此，无法很好地管理自己的情绪，在高度压力中，也无法适时地调节自己。

现有的对情绪及压力进行监测的设备大多采用ECG采集方式，且多为大型设备，并需要长时间连续测量，然后做出判断。这样操作的实用性及实时性受到限制，费用也比较昂贵，不便于普及和推广，缺乏让普通大众便捷地了解自己的情绪压力状态综合分析的方法及工具。因此，如何提供一种情绪压力状态综合分析的方案成为当前人们亟待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种情绪压力综合检测与分析方法，以解决现有技术中存在的检测人体健康的过程繁琐，且测量数据单一，导致操作的实用性和实时性受到限制，无法有效满足当前用户实际需求的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种情绪压力综合检测与分析方法，包括：采集目标对象的脉搏波时间序列；基于所述脉搏波时间序列，获得所述目标对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；利用预设的第一经验公式分别对所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标进行优化处理，获得所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标在测量时间范围中的目标权值所对应的数值；将所述目标权值对应的数值输入第一通用分级模型中进行分类；基于分类结果，利用预设的第二经验公式计算所述目标对象的情绪压力综合值，根据所述情绪压力综合值确定所述目标对象的情绪压力状态。

进一步的，所述的情绪压力综合检测与分析方法，还包括：分别提取所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标的短时动态特征，并生成短时动态特征序列；根据所述短时动态特征序列构建所述第一通用分级模型。

进一步的，所述的情绪压力综合检测与分析方法，还包括：在将所述目标权值对应的数值输入通用分级模型中进行分类之后，获得所述目标对象基于客户端输入的第一标记分数；基于所述第一标记分数对所述第一通用分级模型的参数进行调整，获得第二通用分级模型。

进一步的，所述HRV时域指标包括：全部窦性心搏RR间期的标准差、相邻RR间期差值的均方根以及RR间期与平均RR间期大于50MS的个数占总数的百分比中的至少一种指标参数。

进一步的，所述的情绪压力综合检测与分析方法，还包括：在确定所述目标对象的情绪压力状态之后，获得所述目标对象基于客户端输入的第二标记分数；基于第一标记分数和所述第二标记分数对所述第一通用分级模型的参数进行调整，获得第三通用分级模型。

进一步的，所述脉搏波时间序列为RR时间间期序列。