[发明专利]一种情绪压力综合检测与分析方法和装置

权利要求书

1.一种情绪压力综合检测与分析方法，其特征在于，包括：

采集目标对象的脉搏波时间序列；基于所述脉搏波时间序列，获得所述目标对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；

利用预设的第一经验公式分别对所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标进行优化处理，获得所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标在测量时间范围中的目标权值所对应的数值，所述目标权值所对应的数值包括：HRV时域指标中出现频率最高即所占权重最高的指标数值、压力指标中出现频率最高即所占权重最高的指标数值以及心率指标中出现频率最高即所占权重最高的指标数值中的至少一种；

将所述目标权值对应的数值输入第一通用分级模型中进行分类；

基于分类结果，利用预设的第二经验公式计算所述目标对象的情绪压力综合值，根据所述情绪压力综合值确定所述目标对象的情绪压力状态；

还包括：

分别提取所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标的短时动态特征，并生成短时动态特征序列；

根据所述短时动态特征序列构建所述第一通用分级模型；

在将所述目标权值对应的数值输入通用分级模型中进行分类之后，获得所述目标对象基于客户端输入的第一标记分数，第一标记分数为所述目标对象基于预设的标记工具对分级情况进行人工标注的分级分数；

基于所述第一标记分数对所述第一通用分级模型的参数进行调整，获得第二通用分级模型；

其中，第一经验公式包括：S₂₃＝P(|S1_i+1-S1_i|＞50ms)、S3＝100-100*[0.7*(|S1_i+1-S1_i|)+0.3*S1_i]及S4＝60/S1_i中的至少一个经验公式，其中，S1_i为RR期间；P为百分比；S₂₁为全部窦性心搏RR间期的标准差SDNN；S₂₂为相邻RR间期差值的均方根RMSSD；S₂₃为RR间期与平均RR间期大于50MS的个数占总数的百分比PNN₅₀；S₃为压力指标；S₄为心率指标；

通过经验公式计算情绪压力综合值，并输出对应状态结果S₇，S₇＝{S₂，S₃，S₄}为向量，期望输出的情绪压力综合指数M，经验公式为：

M＝K₁*M₁+K₂*M₂+K₃*M₃；M₁＝S6(S2)，M₂＝S6(S3)，M₃＝S6(S4)；

其中，S6(Si)为向量分数；K_i为权重系数，取值0-1，各情绪压力综合指数中的所有权重系数之和为1。

2.根据权利要求1所述的情绪压力综合检测与分析方法，其特征在于，所述HRV时域指标包括：全部窦性心搏RR间期的标准差、相邻RR间期差值的均方根以及RR间期与平均RR间期大于50MS的个数占总数的百分比中的至少一种指标参数。

3.根据权利要求1所述的情绪压力综合检测与分析方法，其特征在于，还包括：

在确定所述目标对象的情绪压力状态之后，获得所述目标对象基于客户端输入的第二标记分数；

基于第一标记分数和所述第二标记分数对所述第一通用分级模型的参数进行调整，获得第三通用分级模型。

4.根据权利要求1所述的情绪压力综合检测与分析方法，其特征在于，所述脉搏波时间序列为RR时间间期序列。