[发明专利]一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911007763.8 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN110730185A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 张瑞
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 代理人: 任娜娜
地址: 100000 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 哈希 区块 分布式计算 第一数据 子数据 判定 合成 计算机算法 哈希算法 节点存储 数据容量 数据隐私 用户隐私 数据处理 负载量 分出 死机 存储 输出 保存 客户
【说明书】:

发明一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法,当需要提取区块链中的第一数据时,按所述拆分列表合成第二数据,通过哈希算法生成第二数据的第二哈希值,判定所述第一哈希值与第二哈希值是否相同,若相同,则输出,若不同,则更换保存相同序号子数据的节点,而重新合成第二数据并判定其第二哈希值是否与第一哈希值相同。本发明借鉴计算机算法中的分布式计算而使多个节点存储第一数据拆分出的子数据,而可降低每个节点需要存储的数据容量,并且,数据并非完全公开而保护了用户隐私和数据隐私,从而降低每个节点的负载量,提高区块链客户端的安装速度和同步速度,降低节点死机的频率,从而提升区块链数据的安全性和处理速度。

技术领域

本发明涉及一种区块链技术,特别是涉及一种用于基于分布式计算的区块链大数据处理系统。

背景技术

分布式计算方法是通过将一个巨大的任务拆封给各个节点来分布式完成,从而可像蚂蚁搬家一样,利用多个小节点完成一个大任务,从而降低单个节点的负载。

区块链技术中,每个节点要存储整个区块链中的数据,而实现去中心化、不可篡改等效果。但是每个节点要完整地存储区块链中的数据则会让每个节点数据存储过大而发生负载过大、数据冗余、容易死机、处理速度降低、安装客户端费时费力、同步数据库费时费力等问题。

因此,目前亟需一种借鉴于分布式计算方法而有效降低每个节点的存储负载的区块链大数据处理系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种借鉴于分布式计算方法而有效降低每个节点的存储负载的区块链大数据处理系统。

本发明一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法,包括

获取第一数据;

通过哈希算法生成第一数据的第一哈希值;

按第一预设方式将所述第一数据拆分为多个带有序号子数据;

生成与子数据的序号的对应的存储所述子数据的所述节点的唯一识别码的拆分列表,并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表;

当需要提取区块链中的第一数据时,按所述拆分列表合成第二数据,通过哈希算法生成第二数据的第二哈希值,判定所述第一哈希值与第二哈希值是否相同,若相同,则将第二数据转化为第一数据输出,若不同,则更换保存相同序号子数据的节点,而重新合成第二数据并判定其第二哈希值是否与第一哈希值相同。

本发明一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法,其中所述按第一预设方式将所述第一数据拆分为多个带有序号子数据的步骤中,包括如下步骤:

统计所述第一数据的字符数a和节点的总数b;

按如下公式根据所述字符数a、总数b而输出一个节点组的上限系数c:

将所述上限系数c以四舍五舍的方式取整而得出上限个数d,并按所述随机分配每d个节点为一个节点组;

每个节点组保存一个完整的第一数据。

本发明一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法,其中所述并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表的步骤中,包括如下步骤:

通过所述上限个数d将所述第一数据拆分为d个子数据;

其中每个子数据和拆分列表随机分配至每个节点。

本发明一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法,其中所述并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表的步骤中,包括如下步骤:

获取每个节点的存储上限e和所有节点的总存储上限之和f;

通过所述上限个数d将所述第一数据拆分为d个子数据;

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