[发明专利]一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：包括获取第一数据；

通过哈希算法生成第一数据的第一哈希值；

按第一预设方式将所述第一数据拆分为多个带有序号子数据；

生成与子数据的序号的对应的存储所述子数据的所述节点的唯一识别码的拆分列表，并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表；

当需要提取区块链中的第一数据时，按所述拆分列表合成第二数据，通过哈希算法生成第二数据的第二哈希值，判定所述第一哈希值与第二哈希值是否相同，若相同，则将第二数据转化为第一数据输出，若不同，则更换保存相同序号子数据的节点，而重新合成第二数据并判定其第二哈希值是否与第一哈希值相同。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述按第一预设方式将所述第一数据拆分为多个带有序号子数据的步骤中，包括如下步骤：

统计所述第一数据的字符数a和节点的总数b；

按如下公式根据所述字符数a、总数b而输出一个节点组的上限系数c：

将所述上限系数c以四舍五舍的方式取整而得出上限个数d，并按所述随机分配每d个节点为一个节点组；

每个节点组保存一个完整的第一数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表的步骤中，包括如下步骤：

通过所述上限个数d将所述第一数据拆分为d个子数据；

其中每个子数据和拆分列表随机分配至每个节点。

4.根据权利要求2所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表的步骤中，包括如下步骤：

获取每个节点的存储上限e和所有节点的总存储上限之和f；

通过所述上限个数d将所述第一数据拆分为d个子数据；

以每个节点e/f的概率将第一个序号的子数据随机配置在节点上存储；

按照子数据的序号顺序依次存储至各个节点，统计本次配置的第一数据的已经存储的子数据的数量g和目前剩余存储上限h，以每个节点的概率存储下一个序号的子数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述每次将子数据配置在节点上时，均随机将现有的节点生成节点组。

6.根据权利要求2所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表的步骤中，包括如下步骤：

均随机将区块链的节点生成节点组；

获取每个节点的存储上限e和本节点组中的节点的总存储上限之和f；

通过所述上限个数d将所述第一数据拆分为d个子数据；

以每个节点e/f的概率将第一个序号的子数据随机配置在节点上存储；

按照子数据的序号顺序依次存储至各个节点，统计本次配置的第一数据的已经存储的子数据的数量g和目前剩余存储上限h，以每个节点的概率存储下一个序号的子数据。

7.根据权利要求5所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表的步骤中，包括如下步骤：

在区块链的节点中均以第一数据、当前时间、随机数构成一个预算值，而最先以SHA256计算出的结果的前5位均为0的节点配置为记账权节点；

所述记账权节点将所述第一数据的子数据和拆分列表广播至区块链的其他节点。

8.根据权利要求6所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述记账权节点用于在提取第一数据时，比对第一哈希值和第二哈希值是否相同。

9.根据权利要求7所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法，其特征在于：所述用于拆分所述第一数据。

10.用于权利要求8所述的一种基于分布式计算的区块链大数据处理方法的处理系统，其特征在于：所述区块链包括至少100个节点，所述节点包括

输入模块，其用于获取第一数据；

第一哈希模块，其用于通过哈希算法生成第一数据的第一哈希值；

拆分模块，其用于按第一预设方式将所述第一数据拆分为多个带有序号子数据；

广播模块，其用于生成与子数据的序号的对应的存储所述子数据的所述节点的唯一识别码的拆分列表，并向区块链的其他节点广播子数据和拆分列表；

读取模块，其用于当需要提取区块链中的第一数据时，按所述拆分列表合成第二数据，并利用第二哈希模块通过哈希算法生成第二数据的第二哈希值，判定所述第一哈希值与第二哈希值是否相同，若相同，则将第二数据转化为第一数据输出，若不同，则更换保存相同序号子数据的节点，而重新合成第二数据并判定其第二哈希值是否与第一哈希值相同。