[发明专利]欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于图像处理技术领域，其中该方法包括：自动确定与待识别图像相似的的N个图像，以及基于目标申请人的申请相关信息与N个图像对应的申请人的申请相关信息进行欺诈申请审核校验，基于校验的结果信息进行相应处理。避免人工对照片进行逐幅浏览比对，提升了信用卡申请欺诈识别审核的效率；再者，能够识别出LOGO不同但是拍摄背景相同的照片对应的欺诈申请，从而提升了新增申请欺诈申请识别的准确性，此外，对于漏识别的历史申请中的欺诈申请，也能够通过新增申请照片与历史照片的相似度计算以及对应的申请相关信息的校验识别出来，从而降低历史信用卡申请的欺诈风险。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国信用卡业务的发展和发卡量的大量增长，信用卡的风险也日益凸显，信用卡坏账率呈上升走势，其中，欺诈申请造成的坏账占比很大，如何有效识别这些欺诈申请成为了一个问题。

目前，信用卡欺诈申请是通过人工审核的方式实现的，即业务人员对待审核信用卡申请人员提供的照片与大量历史照片逐幅进行核验比对，确定待审核信用卡申请人是否为欺诈申请。然而，根据现有的人工审核的方式，业务人员需要对大量的历史照片进行逐幅浏览，存在审核效率低的问题；此外，对于一些公司LOGO不同但是拍摄背景相同的申请照片(即存在如下欺诈申请的可能：伪造或租借拍摄环境，得到多张申请照片，继而进行欺诈申请)，人工审核的方式很难发现这一问题。

发明内容

本申请提供了一种欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于提升信用卡申请审核的效率、降低新增申请的欺诈风险以及发现存量申请中的欺诈申请，本申请采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种欺诈识别方法，该方法包括，

获取包含目标申请人的待识别图像，以及获取目标申请人的申请相关信息；

确定与待识别图像相似的的N个图像，以及获取N个图像对应的申请人的申请相关信息，N为正整数；

基于目标申请人的申请相关信息与N个图像对应的申请人的申请相关信息进行欺诈申请审核校验；

基于欺诈申请审核校验的结果信息进行相应处理。

具体地，确定与待识别图像相似的的N个图像，包括：

对待识别图像进行人形去除，得到人形去除后的图像；

确定与人形去除后的图像相似的N个图像；

将确定的与人形去除后的图像相似的N个图像确定为与待识别图像相似的的N个图像。

具体地，对待识别图像进行人形去除，得到人形去除后的图像，包括：

通过语义分割网络检测出待识别图像中的人形区域；

对检测出的待识别图像中的人形区域进行像素值填充，得到人形去除后的图像。

具体地，确定与人形去除后的图像相似的N个图像，包括：

提取人形去除后的图像的图像特征；

基于人形去除后的图像的图像特征与预存储的多个图像特征进行相似度计算；

基于相似度计算结果，确定出与人形去除后的图像相似的N个图像。

进一步地，该方法还包括：

通过全卷积神经网络提取得到待识别图像的人形掩码图像，人形掩码为二值数据；

确定与人形去除后的图像相似的N个图像，包括：

基于去除人形后的图像与人形掩码图像得到四通道数据；