[发明专利]欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种欺诈识别方法，其特征在于，包括：

获取包含目标申请人的待识别图像，以及获取目标申请人的申请相关信息；

确定与所述待识别图像相似的的N个图像，以及获取所述N个图像对应的申请人的申请相关信息，N为正整数；

基于所述目标申请人的申请相关信息与所述N个图像对应的申请人的申请相关信息进行欺诈申请审核校验；

基于所述欺诈申请审核校验的结果信息进行相应处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待识别图像相似的的N个图像，包括：

对所述待识别图像进行人形去除，得到人形去除后的图像；

确定与所述人形去除后的图像相似的N个图像；

将确定的与所述人形去除后的图像相似的N个图像确定为与所述待识别图像相似的的N个图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行人形去除，得到人形去除后的图像，包括：

通过语义分割网络检测出所述待识别图像中的人形区域；

对检测出的所述待识别图像中的人形区域进行像素值填充，得到所述人形去除后的图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述人形去除后的图像相似的N个图像，包括：

提取所述人形去除后的图像的图像特征；

基于所述人形去除后的图像的图像特征与预存储的多个图像特征进行相似度计算；

基于相似度计算结果，确定出与所述人形去除后的图像相似的N个图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

通过全卷积神经网络提取得到所述待识别图像的人形掩码图像，所述人形掩码为二值数据；

所述确定与所述人形去除后的图像相似的N个图像，包括：

基于所述去除人形后的图像与所述人形掩码图像得到四通道数据；

基于提取到的所述四通道数据的图像特征与预存储的多个图像特征进行相似度计算；

基于相似度计算结果，确定出与所述人形去除后的图像相似的N个图像。

6.根据权利要求3所述的方法，所述像素值填充为以下任一项：

为所述人形区域的像素进行统一赋值，赋值的取值范围为0～255任一值；

图像还原填充，所述图像还原填充用于恢复人形遮挡部分的背景。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述申请相关信息包括以下至少一项：

单位信息；终端设备信息；客户经理信息；图像信息，所述图像信息包括拍摄时间信息、地点信息。

8.一种欺诈识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取包含目标申请人的待识别图像，以及获取目标申请人的申请相关信息；

确定模块，用于确定与所述待识别图像相似的的N个图像，以及获取所述N个图像对应的申请人的申请相关信息，N为正整数；

校验模块，用于基于所述目标申请人的申请相关信息与所述N个图像对应的申请人的申请相关信息进行欺诈申请审核校验；

处理模块，用于基于所述欺诈申请审核校验的结果信息进行相应处理。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1至7任一项所述的欺诈识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1至7中任一项所述的欺诈识别方法。