[发明专利]一种标注方法、装置及电子设备

说明书

本公开实施例中提供了一种标注方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取至少两组轨迹图片，其中，每组轨迹图片包含至少两个目标图片，每个所述目标图片均包含目标对象；提取每组所述轨迹图片中的最优图片；提取全部所述最优图片的全局特征；获取全局特征相匹配的目标最优图片；将全部所述目标最优图片对应的轨迹图片标注为所述目标对象的轨迹图片。通过本公开的处理方案，能够标注不同摄像头下拍摄的同一目标对象的图片，得到所述目标对象对应的图片集合；实现在对应场景中快速查找目标对象的轨迹。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种标注方法、装置及电子设备。

背景技术

数据标注作为计算机视觉领域的一部分，是数据处理过程中必不可少的步骤。现有的行人识别样本标注大多为纯人力标注或通过提取人脸特征点来匹配同一行人。纯人力标注需要从大量的数据中找出同一个行人的图片，人力成本高，而且容易出错。通过提取人脸特征点来匹配同一行人能大大减少人力成本，但存在很多不足，例如算法匹配容易出错；很多行人难以捕捉到人脸特征点，无法进行数据标注等等。这样就造成了很大程度的数据浪费。

可见，现有的行人识别标注方法存在容易出错，难以捕捉到人脸且人力成本高的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种标注方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种标注方法，包括：

获取至少两组轨迹图片，其中，每组轨迹图片包含至少两个目标图片，每个所述目标图片均包含目标对象；

提取每组所述轨迹图片中的最优图片；

提取全部所述最优图片的全局特征；

获取全局特征相匹配的目标最优图片；

将全部所述目标最优图片对应的轨迹图片标注为所述目标对象的轨迹图片。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述提取每组所述轨迹图片中的最优图片的步骤，包括：

根据预设的特征提取器分别提取每组轨迹图片中的每个所述目标图片的全局特征；

将每个所述目标图片的全局特征与所述轨迹图片中其他全部目标图片的全局特征分别进行距离求和，并将求和的结果累加，得到每个目标图片对应的距离总和；

将全部所述目标图片中，距离总和最小值对应的目标图片确定为所述轨迹图片中的最优图片。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，获取至少两组轨迹图片的步骤，包括：

获取至少两组轨迹图片，其中，每组轨迹图片包含多个原始图片；

根据预设的目标对象检测算法，去除得分小于预设值的原始图片得到待定图片；

计算每个所述待定图片中目标对象的高度和宽度之比；

去除每组轨迹图片的全部待定图片中目标对象的高度和宽度之比位于预设范围内的待定图片，以得到每组所述轨迹图片的目标图片。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述预设范围为小于1或者大于4.5。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，获取至少两组轨迹图片的步骤之前，所述方法还包括：

根据预设的特征字典的层级，依次设置图像采集设备号父节点、轨迹号父节点和图片号父节点的存储框架；

将同一图像采集设备内的所有组轨迹均对应存储于同一个图像采集设备号父节点内，且一组轨迹下的全部目标图片均对应存储于同一个轨迹号父节点内；

根据特征字典的层级依次拉取所述轨迹图片。