[发明专利]一种图像分割提取方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像分割提取方法、系统及存储介质，所述方法包括如下步骤：根据预处理后的图像作出像素分布曲线图；对像素分布曲线图进行处理得到平滑曲线图；根据平滑曲线图得到得到原始峰值点集合；根据原始峰值点集合得到新的峰值点集合；获取新的峰值点集合的初始中心个数和初始值，该方法对初始聚类中心和聚类数目的选取进行了优化，减少了算法迭代次数和运算量，可有效提高图像分割速度和精度。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种图像分割提取方法、系统及存储介质。

背景技术：

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割是图像处理到图像分析的关键。目前，常见的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、聚类分割等。基于阈值的分割具有实现简单，成本低廉，实用性强，处理速度快等优点，然而该算法忽略空间信息，易出现分割错误；区域分割具有计算简单的优点，适合分割较均匀的连通目标，然而区域分割对对噪声敏感，易在区域内产生空洞。同时，它是一种串行算法，无法满足分割较大目标时的时间要求；聚类分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果，但聚类数目与聚类中心的初始选择对分割结果影响很大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像分割提取方法、系统及存储介质，以解决现有技术中导致的图像分隔精度不高，处理速率慢的问题。

本发明的技术方案通过以下内容实现：

第一方面，提出了一种图像分割提取方法，所述方法包括如下步骤：

根据预处理后的图像得到平滑曲线图；

根据平滑曲线图得到原始峰值点集合；

根据原始峰值点集合得到新的峰值点集合；

获取新的峰值点集合中的初始中心个数和初始值；

根据初始中心个数和初始值对图像进行分割。

结合第一方面，进一步的，所述平滑曲线图的获取方法包括如下步骤：

对图像进行预处理得到像素分布曲线图；

对像素分布曲线图进行平滑处理，改善平滑效果，得到平滑曲线图。

结合第一方面，进一步的，所述原始峰值点集合的获取方法包括如下步骤：

假设第i级灰度值对应的像素点数目是n(i)，设μ(i)＝(i,n(i))；

假设峰值点集合为N₁，则N₁由以下公式求得：

N₁＝{μ(i)|n(i)n(i-1)∩n(i)n(i+1),1≤i≤254}。

结合第一方面，进一步的，所述新的峰值点集合的获取方法包括如下步骤：

设定阈值T₁，排除掉像素点数目少于T₁的峰值点，得到新的峰值点μ′(i)的集合N₂，其包含的峰值点数目为m：

N₂＝{μ'(i)|n(i)≥T₁,μ(i)∈N₁}；

其中n(i)表示第i级灰度值对应的像素点数目，N₁表示峰值点集合。

结合第一方面，进一步的，所述初始中心个数和初始值的获取方法包括如下步骤：