[发明专利]一种图像分割提取方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种图像分割提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

根据预处理后的图像得到平滑曲线图；

根据平滑曲线图得到原始峰值点集合；

根据原始峰值点集合得到新的峰值点集合；

获取新的峰值点集合中的初始中心个数和初始值；

根据初始中心个数和初始值对图像进行分割。

2.根据权利要求1所述的一种图像分割提取方法，其特征在于：所述平滑曲线图的获取方法包括如下步骤：

对图像进行预处理得到像素分布曲线图；

对像素分布曲线图进行平滑处理，改善平滑效果，得到平滑曲线图。

3.根据权利要求1所述的一种图像分割提取方法，其特征在于：所述原始峰值点集合的获取方法包括如下步骤：

假设第i级灰度值对应的像素点数目是n(i)，设μ(i)＝(i,n(i))；

假设峰值点集合为N₁，则N₁由以下公式求得：

N₁＝{μ(i)|n(i)n(i-1)∩n(i)n(i+1),1≤i≤254}。

4.根据权利要求1所述的一种图像分割提取方法，其特征在于：所述新的峰值点集合的获取方法包括如下步骤：

设定阈值T₁，排除掉像素点数目少于T₁的峰值点，得到新的峰值点μ′(i)的集合N₂，其包含的峰值点数目为m：

N₂＝{μ'(i)|n(i)≥T₁,μ(i)∈N₁}；

其中n(i)表示第i级灰度值对应的像素点数目，N₁表示峰值点集合。

5.根据权利要求1所述的一种图像分割提取方法，其特征在于：所述初始中心个数和初始值的获取方法包括如下步骤：

假设x_k和x_k+1表示相邻的两个峰值点的位置，令1≤k≤m-1，当||x_k-x_k+1||≥T₂时，同时选取这两点作为新的峰值点；其中T₂为设定距离阈值；

当||x_k-x_k+1||T₂时，所包含的像素点数目多的点作为峰值点，最终得到数目为k峰值点集合，即可确定k均值聚类所需要的初始中心的个数和初始值。

6.根据权利要求1所述的一种图像分割提取方法，其特征在于：根据初始中心个数和初始值对图像进行分割的方法包括如下步骤：

根据新峰值点的初始中心个数和初始值确定初始聚类数目和聚类中心；

根据初始聚类数目和聚类中心通过K-means分割法对图像加以分割。

7.一种图像分割提取系统，其特征在于：包括：

图像处理模块：用于对图像进行分析，获取像素分布曲线图和平滑曲线图；

数据处理模块：与所述图像处理模块连接，用于根据平滑曲线图提取像素点数据信息，并将像素点数据信息进行归类得到峰值点集合；

数据比较模块：与所述数据处理模块连接，用于比较分析峰值点集合中的数据，获取新的峰值点集合；

数据运算模块：与所述数据比较模块连接，用于将新的峰值点集合中的数据进行运算处理，得到初始中心的个数和初始值；

图像分割模块：与所述数据运算模块连接，用于根据新的峰值点初始中心的个数和初始值得到初始聚类中心和聚类数目，并以此进行图像分割。

8.一种图像分割提取系统，其特征在于：包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储指令；

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1～6任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～6任一项所述方法的步骤。