[发明专利]一种CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法在审
| 申请号: | 201910997107.0 | 申请日: | 2019-10-20 |
| 公开(公告)号: | CN110673588A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
| 发明(设计)人: | 傅卫国 | 申请(专利权)人: | 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100160 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 接口数据 列控系统 异常数据 原因分析 超时 挖掘 降级 故障智能诊断 数据利用效率 铁路运输效率 分析处理 工作效率 故障原因 故障诊断 呼叫过程 铁路安全 相对独立 业务故障 智能诊断 自动识别 运维 整合 检测 安全 保证 统一 | ||
1.一种CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,获取CTCS-3列控系统相关接口数据,并对其进行预处理,得到标准化数据;
S2,根据呼叫记录判断是否需要进行故障自动识别,如果是,则执行S3,否则结束;
S3,依据所述接口数据,对每次的呼叫过程进行故障自动识别,如果自动识别为故障,则执行S4,否则,返回S2;
S4,挖掘出所述故障相关的所述接口数据;
S5,从S4中挖掘出的所述接口数据中检测出所有的异常数据;
S6,依据故障历史数据,匹配所述异常数据对应的故障原因。
2.根据权利要求1所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,S6之后还包括步骤S7,从S6中的所有所述故障原因中,筛选出最相关故障原因。
3.根据权利要求2所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,S7包括:
依据故障案例分析经验归纳更新每个所述故障对应的所有原因并对每种原因赋予权重,形成裁决知识库;
根据所述裁决知识库,为S6中的所有所述故障原因匹配权重值;
选择权重值最大的所述故障原因为最相关故障原因。
4.根据权利要求1所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,S1中,所述获取CTCS-3列控系统相关接口数据包括:
对接DMS数据;
导入全量接口数据;
导入单次故障数据。
5.根据权利要求1所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,S2中,所述根据呼叫记录判断是否需要进行故障自动识别包括:
从S1得到的所述标准化数据中,识别出包含呼叫记录的数据;
判断呼叫记录的索引是否小于等于总呼叫记录次数,如果是,则需要进行故障自动识别,否则,结束。
6.根据权利要求1所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,
如果S1中所述获取CTCS-3列控系统相关接口数据的方式为对接DMS数据,则S3中所述对每次的呼叫过程进行故障自动识别包括:如果DMS数据中包含故障特征信息,则自动识别为故障,其中,所述故障特征信息包括“无线超时制动”或“异常降级”关键字;
如果S1中所述获取CTCS-3列控系统相关接口数据的方式为导入全量接口数据或导入单次故障数据,则S3中所述对每次的呼叫过程进行故障自动识别包括:
分析出所述相关接口数据包括的车地每次呼叫流程;
基于故障自动识别算法识别是否故障,其中,所述故障自动识别算法为:基于单次呼叫流程对应的PRI信令数据,依据数据的传输规范,检测拆链过程中的数据交互,如果存在异常数据交互,则识别为故障。
7.根据权利要求6所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,所述异常数据交互包括:
拆链过程未发现M156或M39,其中M156为车-对地通信会话结束确认信息,M39为地对车通信会话结束确认信息,M156和M39均为车地交互正常拆链流程中应用层消息;
和/或
拆链过程中车地信息交互超过20S;
和/或
在RBC交权区正常拆链,车载运行过程中使用同一电台呼叫RBC。
8.根据权利要求1所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,S4包括:
依据三接口数据传输规范为所述故障匹配三接口数据;
依据时间关联性为所述故障匹配告警数据。
9.根据权利要求1所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,S5包括:
按照车地交互过程通信规范输出所有规范交互数据特征,形成规则知识库,和/或,人为输入规则特征和规则名称,形成规则知识库;
基于所述规则知识库,从S4中挖掘出的所述接口数据中检测出所有的异常数据。
10.根据权利要求1所述的CTCS-3列控系统无线超时降级故障诊断方法,其特征在于,S6包括:
参考故障分析的案例和经验,抽取故障特征与故障原因之间的一系列规则,形成故障案例知识库;
依据所述故障案例知识库,基于案例的规则特征匹配异常数据,得出满足案例规则对应的故障原因。
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