[发明专利]视频推荐方法及装置、终端、存储介质

说明书

本申请实施例涉及个性化推荐领域，涉及但不限定于视频推荐方法及装置、终端、存储介质，其中，所述视频推荐方法包括：响应于视频推荐需求，获取采集的待推荐对象的面部图像；从所述待推荐对象的面部图像中，提取所述待推荐对象的基本特征；获取所述待推荐对象的浏览行为；根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果。本申请实施例通过采集用户的面部图像，从中提取基本特征，用以在视频推荐的过程中补充用户维度信息，如此解决了用户维度信息稀疏和缺乏真实性的问题，能够得到更加符合用户个性化视频推荐的期望结果。

技术领域

本申请涉及个性化推荐领域，涉及但不限定于视频推荐方法及装置、终端、存储介质。

背景技术

随着计算机视觉和互联网技术的快速发展，各种网站和播放终端为人们的生活和娱乐带来了便利，如何从海量视频信息中快速定位给用户带来了困扰。在现有技术中，通常的视频推荐方式是，视频播放终端根据用户维度信息、视频维度信息及其历史观看记录等信息，查找出与用户期望观看相似的一些未观看过的视频。

现有推荐算法中，如协同过滤算法、矩阵分解推荐算法、深度学习推荐算法等，在数据稀疏时，都无法找到与观看历史记录相似的物品或用户，并且数据的真实性无法保证，甚至无法保证用户个性化推荐结果的多样性。对上述存在的问题，目前尚未发现有较好的技术架构或方案实现解决。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种视频推荐方法及装置，解决了在视频推荐的过程中用户维度信息稀疏和缺乏真实性的问题，能够保证用户个性化推荐结果的多样性。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种视频推荐方法，所述方法包括：响应于视频推荐需求，获取采集的待推荐对象的面部图像；从所述待推荐对象的面部图像中，提取所述待推荐对象的基本特征；获取所述待推荐对象的浏览行为；根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果。

第二方面，本申请实施例提供一种视频推荐装置，所述装置包括第一获取模块、提取模块、第二获取模块和生成模块，其中：第一获取模块，用于响应于视频推荐需求，获取采集的待推荐对象的面部图像；提取模块，用于从所述待推荐对象的面部图像中，提取所述待推荐对象的基本特征；第二获取模块，用于获取所述待推荐对象的浏览行为；生成模块，用于根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果。

第三方面，本申请实施例提供一种视频推荐终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述视频推荐方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述视频推荐方法中的步骤。

本申请实施例提供了一种视频推荐方法及装置、终端、存储介质，其中所述方法包括：首先，响应于视频推荐需求，对于采集的待推荐对象的面部图像，其次，提取所述待推荐对象的基本特征，然后，获取所述待推荐对象的浏览行为，最后，根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果；这样，通过采集用户的面部图像，从中提取基本特征，用以在视频推荐的过程中补充用户维度信息，如此解决了用户维度信息稀疏和缺乏真实性的问题，能够得到更加符合用户个性化视频推荐的期望结果。

附图说明

图1为本申请实施例一提供的一种视频推荐方法的流程示意图；

图2-1为本申请实施例二提供的一种视频推荐方法的流程示意图；

图2-2为本申请实施例三提供的一种视频推荐方法的流程示意图；

图2-3为本申请实施例四提供的一种视频推荐方法的流程示意图；