[发明专利]视频推荐方法及装置、终端、存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于视频推荐需求，获取采集的待推荐对象的面部图像；

从所述待推荐对象的面部图像中，提取所述待推荐对象的基本特征；

获取所述待推荐对象的眼睛的视线方向与浏览页面之间的交互信息；所述交互信息至少包括以下之一：所述视线方向在所述浏览页面上的开始时间、停留时间和观看时长；根据所述交互信息，确定所述待推荐对象的浏览行为；

根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果；

其中，所述根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果，包括：

根据所述待推荐对象的浏览行为，通过候选生成模型从视频库中得到召回视频序列；根据所述待推荐对象的基本特征，通过评分排序模型对所述召回视频序列进行评分预测，生成所述视频推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推荐对象的基本特征，至少包括以下之一：待推荐对象的年龄、性别、面部关键点和眼睛的视线方向。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互信息，确定所述待推荐对象的浏览行为之后，所述方法还包括：

如果所述待推荐对象为非新用户，将所述待推荐对象的历史浏览行为并入所述浏览行为。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果，包括：

根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，确定所述浏览行为包含的每一浏览内容的兴趣系数；

通过对所述浏览行为包含的每一浏览内容进行统计，得到所述浏览内容的类别分布；

根据所述兴趣系数和所述类别分布，确定推荐策略；

根据所述推荐策略，生成所述视频推荐结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待推荐对象的基本特征包括所述待推荐对象的眼睛的视线方向时，

所述根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，确定所述浏览行为包含的每一浏览内容的兴趣系数，包括：

获取所述待推荐对象的眼睛的视线方向与所浏览页面之间的交互信息；

如果所述交互信息表明所述眼睛的视线方向与所述浏览页面之间有交互行为，根据所述交互信息中的观看时长和所述浏览页面对应的视频时长，确定所述浏览行为包含的每一浏览内容的兴趣系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待推荐对象的基本特征还包括所述待推荐对象的面部关键点时，

所述根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，确定所述浏览行为包含的每一浏览内容的兴趣系数，还包括：

如果所述交互信息表明所述眼睛的视线方向与所述浏览页面之间无交互行为，根据所述基本特征中的面部关键点生成所述待推荐对象的心情标签；

根据所述心情标签的等级级别和所述交互信息中的停留时间，确定所述浏览行为包含的每一浏览内容的兴趣系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部关键点生成待推荐对象的心情标签，包括：

如果所述面部关键点中的上下唇关键点之间的距离满足第一预设条件，生成第一等级的心情标签；

如果所述面部关键点中的双眉关键点之间的距离满足第二预设条件，生成第三等级的心情标签；

如果所述面部关键点均不满足所述第一预设条件和所述第二预设条件，生成第二等级的心情标签；

其中，第一等级的心情标签、第二等级的心情标签、第三等级的心情标签表示待推荐对象对当前浏览页面的感兴趣度依次降低；

其中，所述第一预设条件为所述上下唇关键点之间的距离小于第一阈值，或所述上下唇关键点之间的距离大于所述待推荐对象的嘴巴外接矩形的长宽比系数阈值；

所述第二预设条件为所述双眉关键点之间的距离大于第二阈值。