[发明专利]一种零售门店太空箱摆放检测方法、装置和设备

说明书

本申请公开了一种零售门店太空箱摆放检测方法、装置和设备，通过对货架上的太空箱的图片进行特征向量提取，计算两两特征向量的相似度，在两两一组特征向量的相似度大于或等于阈值时，两两一组特征向量对应的两个太空箱的检测结果为重复摆放，否则，两两一组特征向量对应的两个太空箱的检测结果为非重复摆放，实现了对货架太空箱摆放的智能识别检测，不需要人工监督太空箱的摆放是否符合摆放标准，解决了现有的零售门店对太空箱摆放的监督是由人来执行的，人工劳动资源耗费较大，人工检查容易出现纰漏，不利于同一管理规范的技术问题的技术问题。

技术领域

本申请涉及智能门店管理技术领域，尤其涉及一种零售门店太空箱摆放检测方法、装置和设备。

背景技术

太空箱是指零售门店货架顶部摆放的用于存储货物的矩形箱子，为了美观和便于识别太空箱存储的货物类别，每个太空箱上都有对应货物的图案，每个货架顶部摆放n×n个太空箱，一般为3×3。为方便管理，零售门店会对太空箱的陈列方式进行规定，比如，同一个货架上的太空箱不可以重复摆放。因此需要对货架上的太空箱的摆放进行监督，目前的零售门店对太空箱摆放的监督是由区域经理来执行的，人工劳动资源耗费较大，人工检查容易出现纰漏，不利于同一管理规范。

发明内容

本申请提供了一种一种零售门店太空箱摆放检测方法、装置和设备，用于解决现有的零售门店对太空箱摆放的监督是由人来执行的，人工劳动资源耗费较大，人工检查容易出现纰漏，不利于同一管理规范的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种零售门店太空箱摆放检测方法，包括以下步骤：

获取在货架上按n×n陈列的每一个太空箱的箱体图片；

将所述箱体图片输入预置识别模型提取特征向量，得到n×n个所述太空箱对应的n×n个特征向量；

计算所述n×n个特征向量两两一组特征向量的相似度；

当所述两两一组特征向量的相似度大于或等于阈值时，所述两两一组特征向量对应的两个所述太空箱的检测结果为重复摆放，否则，所述两两一组特征向量对应的两个所述太空箱的检测结果为非重复摆放。

可选地，所述获取在货架上按n×n陈列的每一个太空箱的箱体图片之后，所述将所述箱体图片输入预置识别模型提取特征向量，得到n×n个所述太空箱对应的n×n个特征向量之前，还包括：

对所述箱体图片进行矫正。

可选地，所述对所述箱体图片进行矫正，包括：

将所述箱体图片输入预置关键点检测模型进行关键点检测；

将所述箱体图片的关键点与预置关键点模板进行比对，得到关键点关系矩阵；

根据所述关键点关系矩阵矫正所述箱体图片。

可选地，所述对所述箱体图片进行关键点检测之前，还包括：

对样本图片进行关键点标注，生成关键点热图；

将所述关键点热图输入待训练关键点检测模型进行训练，将训练完成的所述待训练关键点检测模型作为预置关键点检测模型。

可选地，所述获取在货架上按n×n陈列的每一个太空箱的箱体图片，之前还包括：

获取架箱摆放样本图片；

将所述架箱摆放样本图片输入预置深度学习目标检测模型，识别出所述架箱摆放样本图片中的太空箱；

将所述架箱摆放样本图片中的每个太空箱剪切出来，作为太空箱样本图片；

将所述太空箱样本图片输入待训练识别模型，对所述待训练识别模型进行训练，将训练好的待训练识别模型作为预置识别模型。

可选地，还包括：