[发明专利]一种重金属暴露对细胞脂质代谢影响的检测方法在审

专利信息
申请号: 201910977425.0 申请日: 2019-10-15
公开(公告)号: CN110646601A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 王海涛;齐子和;谭明乾;程沙沙;王庆红;张丽娟;那晓康 申请(专利权)人: 大连工业大学
主分类号: G01N33/50 分类号: G01N33/50;G01N30/02;G01N30/86
代理公司: 21238 大连格智知识产权代理有限公司 代理人: 刘琦
地址: 116034 辽宁省大*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 重金属 细胞脂质 代谢物 细胞 暴露 色谱质谱联用技术 显著性差异 代谢产物 代谢途径 代谢影响 毒性作用 获得信息 检测分析 细胞产生 脂质代谢 内脂质 砷离子 脂代谢 镉离子 构建 检测 评估 分析
【权利要求书】:

1.一种重金属暴露对细胞脂质代谢影响的检测方法,其特征在于,包括步骤:

S1、使用重金属对细胞进行暴露:将PC12细胞接种于细胞培养板中进行培养,接种密度为1.0×105~1.5×105个/ml,每孔培养基体积为2ml,37℃,5%CO2培养24~36h;待细胞铺满孔板底部面积的75%~85%;遗弃原培养基,重金属暴露组每孔加入含重金属离子浓度6μM~24μM的培养基2ml,对照组加入2ml纯培养基,置于37℃,5%CO2培养20~26h,每组设置4~8个平行;

其中,所述培养基为:含胎牛血清、青链霉素双抗的DMEM高糖培养基;其中所述DMEM高糖培养基和胎牛血清体积比为9:1,所述培养基中青链霉素双抗的体积分数为1%;

S2、提取脂质代谢产物:分别按下述方法对重金属暴露组与对照组提取脂质代谢产物,步骤如下:移弃含有暴露样品的培养基,每孔加入1~2ml的PBS洗涤并移弃,然后加入2~3ml液氮;液氮挥发后每孔加入1~2ml PBS,混匀后对细胞进行超声破碎,在功率680~720W的冰水浴中超声4~6分钟得破碎悬液,吸取每孔内的破碎悬液分别置于不同的对应离心管,于真空度0.8~1.2Pa,冷阱温度-48~-52,样品温度-18~-22℃冷冻干燥46~50小时,冻干后每个离心管加入10~20μL内标混合液涡旋混匀;再向所述离心管加入甲醇1~2ml,然后加入2~4ml甲基叔丁基醚涡旋震荡提取10~15min,再加入600~900μl水,涡旋1~2min形成两相体系,在4~8℃静置平衡10min~15min,4~8℃、转速为10000~13000g离心10~20min,取上清氮气吹干,最后用200~300μl的复溶液进行复溶,得脂质代谢产物待测试样;其中,所述内标混合液中各物质为:1~2mg/ml磷脂酰胆碱、0.5~1mg/ml磷脂酰乙醇胺、1~2mg/ml甘油三酯、0.5~1mg/ml磷脂酰甘油、0.01~1mg/ml磷脂酰肌醇,溶剂为甲基叔丁基醚;所述复溶液由含有4~8mM乙酸铵的乙腈、异丙醇和水按体积比60~70:20~30:5~10混合而成;

S3、利用基于超高相液相色谱-质谱对脂质代谢产物进行定量分析;脂质代谢产物的定量分析中,非极性组分脂质分离所用的色谱柱为Acquity UPLC BEH C8色谱柱,直径2.1mm、柱长100mm、粒径1.7μm,流动相A为含有10~15mM乙酸铵的乙腈和水按体积比50:50~60:40混匀所得溶液,流动相B为含10~15mM乙酸铵的异丙醇和乙腈按体积比70:30~90:10混匀所得溶液;流动相梯度为:0~1.5min,流动相A体积分数60%~70%,流动相B体积分数30%~40%;

1.5~15.5min流动相B体积分数线性增加到80%~90%,流动相A的体积分数线性降低至20%~10%;15.5~15.6min流动相B的体积分数线性增加到90%~98%,流动相A的体积分数为10%~2%,维持2.4min;18~18.1min流动相B的体积分数回到30%~40%,流动相A的体积分数为60%~70%,维持1.9min,整个过程中流动相的流速始终为0.26ml/min,所述脂质代谢产物待测试样的进样量为2~3μl;

质谱扫描采用的离子源为ESI,扫描模式为Schedule MRM,整个分析过程20min内完成;数据采集过程中MRM扫描模式质谱参数设置如下:正离子模式下离子喷雾电压为4~5.5kV,温度400~550℃,GAS 1和2流速均是50~65,负离子模式下离子喷雾电压为-4.5~-5.5kV,加热温度为400~550℃,GAS 1和2流速设置为40~60,在两种模式下碰撞气与气帘气分别设置为“高”与35~45;

利用R x64 3.5.3、meteboanalyst以及TB tools JRE1.6对步骤S2所得结果进行显著性分析,得出重金属暴露组与对照组相比发生显著变化的差异化合物,对所述差异化合物进行多维统计分析,包括主成分分析、偏最小二乘、热图,得到对照组、重金属暴露组是否出现了组别显著的区分聚类;最后借助KEGG数据库以及metaboanalyst来对所述差异化合物进行通路分析,找出受影响的通路途径。

2.根据权利要求1所述重金属暴露对细胞脂质代谢影响的检测方法,其特征在于,所述步骤S1所述重金属离子为镉离子或砷离子。

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