[发明专利]一种基于三维建模的建筑物特征提取方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于三维建模的建筑物特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10：获取正射影像和倾斜影像，对图像进行预处理；

S20：对S10中获取的影像进行三维建模；

S30：建筑物特征分割提取。

2.根据权利要求1所述的一种基于三维建模的建筑物特征提取方法，其特征在于，还包括：

S40:建筑物区域填充；

S50:建筑物特征点识别。

3.根据权利要求1所述的一种基于三维建模的建筑物特征提取方法，其特征在于，所述S20具体包括：

S21:无人机正摄影和倾斜摄影的影像输入；

S22:影像几何校正；

S23:区域整体联合平差；

S24:多视角影像密集匹配；

S25:生成数字表面模型和/或三维不规则三角网；

S26：正射校正；

S27：生成三维数据库。

4.根据权利要求3所述的一种基于三维建模的建筑物特征提取方法，其特征在于，所述S25之后还包括：

S28:三维不规则三角网建模；

S29:自主纹理映射；

S210：生成三维场景。

5.根据权利要求1所述的一种基于三维建模的建筑物特征提取方法，其特征在于，步骤S30具体包括:

S31:采用K-Means聚类算法对建筑物特征归类提取；

S32：按照设定的搜索策略，对点云数据的三维坐标的纵向坐标数据进行K-Means聚类分割；

S33:将步骤S32中具有相近纵向坐标数据的目标归为一类，将其作为建筑物的进一步提取的基础。

6.根据权利要求2或5所述的一种基于三维建模的建筑物特征提取方法，其特征在于，步骤S40具体包括：

S41：采用数学形态学操作对聚类分割后的图像进行腐蚀、膨胀去掉噪声；

S42：对图像中连通区域的孔洞进行填充。

7.根据权利要求2所述的一种基于三维建模的建筑物特征提取方法，其特征在于，步骤S50具体包括：

S51：采用贝叶斯网络分类器提取轮廓特征点位置，进行建筑物特征点识别，得到建筑物的轮廓；

S52：在步骤S51的基础上计算该建筑物区域的面积。

8.一种基于三维建模的建筑物特征提取系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取正射影像和倾斜影像，对图像进行预处理；

处理单元，用于对所述进行预处理的图像进行三维建模、建筑物特征分割提取。

9.根据权利要求8所述的一种基于三维建模的建筑物特征提取系统，其特征在于，所述处理单元还用于建筑物区域填充，建筑物特征点识别。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。