[发明专利]一种包装类食品识别方法及装置

权利要求书

1.一种包装类食品识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的食品的包装图片，通过预先训练建立的区域识别模型从所述包装图片中识别配料信息区域和/或营养成分信息区域；

通过预先训练建立的字符区域识别模型识别所述配料信息区域和/或营养成分信息区域中每一行字符区域；

通过字符识别模型识别每一行字符区域内的字符，以获取所述食品的配料信息和/或营养成分信息；

获取目标用户的健康信息，根据所述配料信息和/或营养成分信息、所述健康信息，判断所述食品是否有影响所述目标用户健康状态的风险。

2.如权利要求1所述的包装类食品识别方法，其特征在于，根据所述配料信息和/或营养成分信息、所述健康信息，判断所述食品是否有影响所述目标用户健康的风险，包括：

根据所述健康信息确定影响所述目标用户健康状态的关键字；

在所述配料信息和/或营养成分信息中进行搜索，判断是否存在与所述关键字相匹配的配料和/或营养成分；

如果存在，则判定所述食品有影响所述目标用户健康状态的风险；

如果不存在，则判定所述食品无影响所述目标用户健康状态的风险。

3.如权利要求2所述的包装类食品识别方法，其特征在于，根据所述健康信息确定影响所述目标用户健康状态的关键字，包括：

采用预先训练建立的同义词模型对所述健康信息进行处理，获取所述目标用户的标准健康信息，其中，所述同义词模型通过自然语言理解的方法获得；

根据标准健康信息与关键字的映射关系，获取与所述目标用户的标准健康信息相映射的关键字，作为影响所述目标用户健康状态的关键字，其中，标准健康信息与关键字的映射关系预先存储于数据库中。

4.如权利要求2所述的包装类食品识别方法，其特征在于，在所述配料信息和/或营养成分信息中进行搜索，判断是否存在与所述关键字相匹配的配料和/或营养成分，包括：

采用预先训练建立的同义词模型将所述配料信息转化为标准词语信息，其中，所述同义词模型通过自然语言理解的方法获得；

在所述配料信息对应的标准词语信息和/或营养成分信息中进行搜索，判断是否存在与所述关键字相匹配的配料和/或营养成分。

5.如权利要求1所述的包装类食品识别方法，其特征在于，所述健康信息包括用户的疾病信息和/或体征信息，其中，所述疾病信息包括：用户自身已经患有的疾病或用户比较担心患上的疾病，所述体征信息包括：最近感到不适的症状以及用户的性别、年龄、身高、体重、心率、血压、血糖、体脂率信息。

6.如权利要求5所述的包装类食品识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标用户的所述体征信息，通过预先训练建立的权重设定模型设置权重值；

根据所述权重值，通过预设的计算公式计算所述食品中影响所述目标用户健康状态的配料和/或营养成分的安全摄入阈值；

根据所述安全摄入阈值以及所述食品中影响所述目标用户健康状态的配料和/或营养成分的含量，确定所述目标用户对所述食品的可食用量。

7.如权利要求6所述的包装类食品识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述目标用户提示不可食用所述食品，或不可食用超过所确定的可食用量。

8.如权利要求6所述的包装类食品识别方法，其特征在于，所述权重设定模型是通过不同的疾病信息、体征信息作为条件输入进行训练得到的。

9.如权利要求6所述的包装类食品识别方法，其特征在于，所述计算公式存储于数据库中，并与相应的疾病信息和/或体征信息映射存储。