[发明专利]一种对话交互方法、装置以及设备

说明书

本申请实施例公开了一种对话交互方法，所述方法包括：获取第一用户的当前输入信息，对所述当前输入信息进行语义识别，得到当前输入信息的第一语义；获取所述第一用户的当前输入信息中包括的至少一个类别特征内容以及所述至少一个类别特征内容分别所属的类别特征；确定所述第一用户的当前输入信息所属的第一场景类别；根据所述第一场景类别以及所述第一场景类别中未获取到类别特征内容的类别特征，向所述第一用户输出至少一个对话问题。实施本申请，根据场景类别对应的多个类别特征中未获取到类别特征内容的类别特征，输出对话问题，达到快速响应用户的效果。

技术领域

本申请涉及智能语音技术领域，尤其是一种对话交互方法、装置以及设备。

背景技术

随着人工智能的迅速发展，理解人类语言并能够与人类对话，给出相应的信息反馈的机器人成为了大多数人的需求。近年来，聊天机器人在工业界的应用也越来越多，聊天机器人可以根据用户的语言输入与用户进行智能交互，解决用户的实际问题，大大减少人力劳动的投入。

在现有技术中，任务型聊天机器人将用户输入的自然语言进行分词，针对分词后的每个词向量预先设置对应的回复信息，由此确定用户的回复信息，这样会带来回复信息不够准确的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提供了一种对话交互方法、装置以及设备，通过将用户的当前输入信息确定在所属的场景中，输出在所述场景类别下针对用户的当前输入信息的对话问题，将输入信息与场景结合，提高了对话问题的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种对话交互方法，所述方法包括：

获取第一用户的当前输入信息，对所述当前输入信息进行语义识别，得到当前输入信息的第一语义；

将所述第一用户的当前输入信息传输至所述第一语义对应的类别内容识别模型，获取所述第一用户的当前输入信息中包括的至少一个类别特征内容以及所述至少一个类别特征内容分别所属的类别特征；

根据所述第一用户的当前输入信息中包括的至少一个类别特征内容分别所属的类别特征，确定所述第一用户的当前输入信息所属的第一场景类别，所述第一场景类别对应多个类别特征；

根据所述第一场景类别以及所述第一场景类别中未获取到类别特征内容的类别特征，向所述第一用户输出至少一个对话问题。

在一种可能的实施例中，所述方法还包括：

获取所述第一用户对所述对话问题的回复信息；

将所述第一回复信息传输至所述第一语义对应的内容类别识别模型，获取所述第一回复信息中包括的至少一个类别特征内容以及所述至少一个类别特征内容分别所属的类别特征；

根据已获取到的类别特征内容，输出针对所述第一用户的当前输入信息的推荐信息。

在一种可能的实现方式中，向所述第一用户输出的一个对话问题唯一对应第一类别特征，所述第一类别特征为未获取到类别特征内容的类别特征；

所述将所述第一回复信息传输至所述第一语义对应的内容类别识别模型，获取所述第一回复信息中包括的至少一个类别特征内容以及所述至少一个类别特征内容分别所属的类别特征包括：

将所述第一回复信息传输至所述第一语义对应的内容类别识别模型，获取所述第一回复信息中包括的至少一个类别特征内容，判断所述第一回复信息中包括的至少一个类别特征内容所属的类别特征是否包含所述第一类别特征，若是则从所述第一回复信息中获取所述第一类别特征的类别特征内容；

否则重新向所述第一用户输出对应所述第一类别特征的对话问题。

可选的，所述根据所述第一场景类别以及所述第一场景类别中未获取到类别特征内容的类别特征，向所述第一用户输出至少一个对话问题包括：