[发明专利]休闲农业旅游推荐方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种休闲农业旅游推荐方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：根据旅游网站上用户对景点的评分信息，用聚类法将信息中的用户划分为不同的群体，把群体的中心值作为未评分项目的填充值，利用相似群体的评分信息初步预测评分；将文本信息输入预先训练的深度合作神经网络，产生景点推荐策略；再通过采集用户当前城市、具有纬度和经度的用户位置、天气等情景感知信息，综合地理距离、天气情况来确定最终推荐列表。本发明采用聚类算法对用户进行聚类，填充未评分项，改善数据稀疏性问题，又通过文本挖掘提升休闲农业旅游推荐效果，最后采用情景感知信息进一步为游客提供个性化的推荐服务。

技术领域

本发明属于休闲农业旅游技术领域，尤其涉及一种休闲农业旅游推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

休闲农业旅游最早在欧洲发达国家兴起，是利用农村空间及农业景观吸引游客前来进行游览、观赏、体验、休闲、品尝、购物等的旅游活动，是以农业资源为基础进行旅游产品的开发，并为游客提供农业与旅游业相结合服务的新兴产业，农业性是休闲农业旅游典型特点。

随着人民群众的收入越来越高，旅游丰富了国民业余生活，变成了国民一种新的生活方式。也伴着我国城市化进程的加快，注重生态环境保护，越来越多的人渴望回归自然。互联网上也诞生了许多与旅游相关的网站，旅游爱好者在此类网站上对景区进行评分、写游记等用来分享自己的旅游经验。用户可以方便地通过网络来搜索旅游信息，并对旅游产品和服务进行选购，享受信息化技术带来的便利。然而，休闲农业旅游信息相对较少，存在严重的数据稀疏性问题，并且用户受出现时间、天气等因素的影响较大，用户往往难以进行高效的选择。

因此,迫切的需要一种适用于休闲农业旅游的个性化推荐方法，满足旅游者多元化和个性化需求，为顾客提供个性化的信息服务和决策支持。

发明内容

为克服上述现有问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种休闲农业旅游推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种休闲农业旅游推荐方法，包括：

从旅游网站抓取各景点相关信息，其中，所述景点相关信息包括各用户对景点的评论信息、评分信息和景点文本信息；

根据各用户对各景点的评分信息，对各用户进行聚类，得到各类别的用户群体；

对于同一个用户群体，根据所述用户群体内用户对任一景点的已知评分信息确定对所述任一景点未评分的用户的评分信息；

将每个用户对每个景点的评论信息、评分信息和每个景点文本信息输入预先训练后的深度合作神经网络，输出每个景点的第一评级；

根据每个景点的第一评级，生成第一景点推荐列表。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以作出进一步改进。

进一步的，所述根据各用户对各景点的评分信息，对各用户进行聚类，得到各类别的用户群体包括：

根据各用户对各景点的评分信息，分析每一个用户对不同景点的关注度；

根据每一个用户对不同景点的关注度，对各用户进行聚类。

进一步的，对于同一个用户群体，通过如下方式确定对所述任一景点未评分的用户的评分信息：

x＝(x₁+x₂+....+x_n)/n；

其中，n为对所述任一景点给出了评分的用户的数量，x₁，x₂..x_n为每一个用户对所述任一景点的评分，x为对所述任一景点未评分的用户的评分。