[发明专利]休闲农业旅游推荐方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种休闲农业旅游推荐方法，其特征在于，包括：

从旅游网站抓取各景点相关信息，其中，所述景点相关信息包括各用户对各景点的评论信息、评分信息和景点文本信息；

根据各用户对各景点的评分信息，对各用户进行聚类，得到各类别的用户群体；

对于同一个用户群体，根据所述用户群体内用户对任一景点的已知评分信息确定对所述任一景点未评分的用户的评分信息；

将每个用户对每个景点的评论信息、评分信息和每个景点文本信息输入预先训练后的深度合作神经网络，输出每个景点的第一评级；

根据每个景点的第一评级，生成第一景点推荐列表。

2.根据权利要求1所述的休闲农业旅游推荐方法，其特征在于，所述根据各用户对各景点的评论信息和评分信息，对各用户进行聚类，得到各类别的用户群体包括：

根据各用户对各景点的评分信息，分析每一个用户对不同景点的关注度；

根据每一个用户对不同景点的关注度，对各用户进行聚类。

3.根据权利要求1所述的休闲农业旅游推荐方法，其特征在于，对于同一个用户群体，通过如下方式确定对所述任一景点未评分的用户的评分信息：

x＝(x₁+x₂+....+x_n)/n；

其中，n为对所述任一景点给出了评分的用户的数量，x₁，x₂..x_n为每一个用户对所述任一景点的评分，x为对所述任一景点未评分的用户的评分。

4.根据权利要求1所述的休闲农业旅游推荐方法，其特征在于，所述深度合作神经网络包括第一神经网络、第二神经网络和共享神经网络，所述第一神经网络和所述第二神经网络并行，且所述第一神经网络的输出和所述第二神经网络的输出均为所述共享神经网络的输入。

5.根据权利要求4所述的休闲农业旅游推荐方法，其特征在于，所述将每个用户对每个景点的评论信息、评分信息和每个景点文本信息输入预先训练后的深度合作神经网络，输出每个景点的第一评级包括：

将每一个用户对每一个景点的评论信息和评分信息输入所述第一神经网络，输出每一个用户的用户特征；

将每一个用户对每一个景点的评分信息和景点文本信息输入所述第二神经网络，输出每一个景点的景点特征；

将每一个用户特征和每一个景点特征输入所述共享神经网络，输出每一个景点的第一评级。

6.根据权利要求1所述的休闲农业旅游推荐方法，其特征在于，还包括：

获取用户当前位置和所述用户当前位置的天气情况；

根据所述用户当前位置和所述天气情况，对生成的所述第一景点推荐列表进行调整，得到调整后的第二景点推荐列表。

7.根据权利要求6所述的休闲农业旅游推荐方法，其特征在于，其特征在于，所述根据所述用户当前位置和所述天气情况，对生成的所述第一景点推荐列表进行调整，得到调整后的第二景点推荐列表包括：

根据所述用户当前位置的天气情况，对每一个景点的第一评级减小或增加第一预设值，得到每一个景点的第二评级；

根据所述用户当前位置与所述第一景点推荐列表中的每一个景点的距离，对每一个景点的第二评级减小或增加第二预设值，得到每一个景点的第三评级；

根据每一个景点的第三评级，生成第二景点推荐列表。