[发明专利]一种用户身份识别方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户身份识别方法，其特征在于，该方法包括：

确定预设周期内各用户与基站信息相关的轨迹数据；

按预设步长对所述轨迹数据进行切片生成轨迹片段数据集；

将轨迹片段数据集中轨迹片段相同、且用户切换到相应轨迹片段的时间差值在预设时间内的轨迹片段数据进行汇聚，得到该用户的时域轨迹片段的集合；

基于所述集合中的时域轨迹片段及该时域轨迹片段对应的权重生成各用户的移动轨迹指纹数据；所述移动轨迹指纹数据中包括：用户在基站间切换的异常跳变对应的数据；

将各用户的移动轨迹指纹数据入库形成历史移动轨迹指纹数据库；

基于待识别用户的移动轨迹指纹数据与历史移动轨迹指纹数据库，确定该待识别用户的身份。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预设周期内各用户与基站信息相关的轨迹数据，包括：

基于各用户的基站位置更新信令数据以及该用户的上网数据形成各用户的轨迹数据序列；所述轨迹数据序列中的每个元素包括基站标号以及切换到该基站的时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述轨迹片段数据集中的每个轨迹片段数据包括：

轨迹片段、用户切换到该轨迹片段的时间，以及在该轨迹片段的驻留时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

每个时域轨迹片段包括：由用户切换到该轨迹片段的时间和轨迹片段组成的复合键、该轨迹片段的重复次数，以及在该轨迹片段驻留的累计时长。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述集合中的时域轨迹片段及该时域轨迹片段对应的权重生成各用户的移动轨迹指纹数据之前，该方法还包括：

剔除所述集合中不满足预设阈值的时域轨迹片段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

基于轨迹片段的重复次数以及用户在该轨迹片段驻留的累计时长，确定所述时域轨迹片段对应的权重。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待识别用户的移动轨迹指纹数据与历史移动轨迹指纹数据库，确定该待识别用户的身份，包括：

生成待识别用户的移动轨迹指纹数据；

将所述待识别用户的移动轨迹指纹数据与历史移动轨迹指纹数据库进行比对；

依据比对结果确定用户身份。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别用户的移动轨迹指纹数据与历史移动轨迹指纹数据库进行比对，依据比对结果确定用户身份，包括：

将所述待识别用户的移动轨迹指纹数据和所述历史移动轨迹指纹数据库中一用户的移动轨迹指纹数据进行预处理；

将预处理后两个用户的移动轨迹指纹数据采用余弦相似性比对算法比较两个用户的移动轨迹指纹相似度，得到相似度系数；

基于预设阈值和所述相似度系数判断所述两个用户是否为相同用户。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别用户的移动轨迹指纹数据和所述历史移动轨迹指纹数据库中一用户的移动轨迹指纹数据进行预处理，包括：

比较两个用户移动轨迹指纹数据中的每对元素；

确定待识别用户移动轨迹指纹数据中一个元素的轨迹片段和另一用户移动轨迹指纹数据中一个元素的轨迹片段相同，且用户切换到该轨迹片段的时间差值在预设时间内，则认为两者是相同的轨迹；

将两个用户的对应元素中的用户切换到该轨迹片段的时间均修改为原来两个用户各自切换到对应轨迹片段时间的平均值。