[发明专利]一种基于统一平台的网络安全防护系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于统一平台的网络安全防护系统及方法，防护系统包括网络图片/视频采集单元、分类单元、流量异常监控单元、网络病毒检测单元、网络病毒查杀单元和数据库单元，网络图片/视频采集单元通过分类单元连接微处理器，微处理器分别连接量异常监控单元、网络病毒检测单元、网络病毒查杀单元和数据库单元，微处理器通过数据传输单元连接后台管理服务器，本发明工作原理简单，能够实现对网络中的流量异常、病毒侵入进行实时监控并进行相应的处理，提高了网络安全性。

技术领域

本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种基于统一平台的网络安全防护系统及方法。

背景技术

计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。

随着互联网技术的发展，为了防止恶意网络访问给网络系统中的数据带来的破坏、更改和泄露，保证网络系统安全可靠的运行，需要对网络访问进行安全检测。目前常用的网络安全检测技术有入侵检测技术、网络行为审计技术、异常流量分析计算以及病毒检测技术等。

目前的网络安全防护等级低，安全性差，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于统一平台的网络安全防护系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于统一平台的网络安全防护系统，防护系统包括网络图片/视频采集单元、分类单元、流量异常监控单元、网络病毒检测单元、网络病毒查杀单元和数据库单元，所述网络图片/视频采集单元通过分类单元连接微处理器，所述微处理器分别连接流量异常监控单元、网络病毒检测单元、网络病毒查杀单元和数据库单元，所述微处理器通过数据传输单元连接后台管理服务器。

优选的，所述分类单元分类方法包括以下步骤：

a、采用显著性检测算法对图片/视频进行采集，计算图片/视频数据集中无标签样本的显著图；通过显著图来采集图像中显著性的图像块；

b、采用K-means来训练显著性的图像块，获取质心；

c、使用质心分别对图像数据集中训练样本和测试样本进行卷积操作，分别获取训练样本和测试样本的卷积特征图；

d、分别计算图像数据集中训练样本和测试样本的水平先验特征，将该值与步骤c得到的训练样本和测试样本的卷积特征图逐个进行融合操作；

e、采用训练样本特征向量和与之对应的标签来训练支持向量机，将测试样本的特征值输入已训练好的分类器中，实现图片/视频分类。

优选的，所述网络病毒检测单元检测方法如下：

a、创建病毒特征库，每个病毒特征对应一个或多个病毒信息；

b、将采集到的网络数据包重组解析后，采用多模式匹配算法与病毒特征库中的病毒特征进行匹配，当匹配到一条病毒特征时，结合已匹配到的病毒特征，判断是否可以组成一条或多条完整的病毒信息，如果可以，则病毒信息匹配成功，否则，等待下次匹配到新的病毒特征后继续判断。

优选的，其使用方法包括以下步骤：

A、首先通过网络图片/视频采集单元采集网络中的图片和视频，采集的图片和视频传输至分类单元中进行分类处理；

B、流量异常监控单元实时采集网络流量使用情况，一旦监控到流量出现异常，立即断开网络连接；

C、网络病毒检测单元实时检测网络中病毒是否侵入，以及实时扫描采集的图片和视频，一旦检测到病毒信号，立即断开网络，同时通过网络病毒查杀单元进行查杀，查杀后再次进行扫描；