[发明专利]一种基于统一平台的网络安全防护系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910968184.3 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN110636077A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 卢菲;田莹;张晓鸣 申请(专利权)人: 广元市公安局;四川南晟德科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 628000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 微处理器 视频采集单元 网络病毒检测 数据库单元 分类单元 流量异常 网络病毒 网络图片 后台管理服务器 数据传输单元 网络安全防护 网络安全性 病毒侵入 防护系统 工作原理 监控单元 实时监控 统一平台 异常监控 网络
【权利要求书】:

1.一种基于统一平台的网络安全防护系统,其特征在于:防护系统包括网络图片/视频采集单元(1)、分类单元(2)、流量异常监控单元(3)、网络病毒检测单元(4)、网络病毒查杀单元(5)和数据库单元(6),所述网络图片/视频采集单元(1)通过分类单元(2)连接微处理器(7),所述微处理器(7)分别连接流量异常监控单元(3)、网络病毒检测单元(4)、网络病毒查杀单元(5)和数据库单元(6),所述微处理器(7)通过数据传输单元(8)连接后台管理服务器(9)。

2.根据权利要求1所述的一种基于统一平台的网络安全防护系统,其特征在于:所述分类单元分类方法包括以下步骤:

a、采用显著性检测算法对图片/视频进行采集,计算图片/视频数据集中无标签样本的显著图;通过显著图来采集图像中显著性的图像块;

b、采用K-means来训练显著性的图像块,获取质心;

c、使用质心分别对图像数据集中训练样本和测试样本进行卷积操作,分别获取训练样本和测试样本的卷积特征图;

d、分别计算图像数据集中训练样本和测试样本的水平先验特征,将该值与步骤c得到的训练样本和测试样本的卷积特征图逐个进行融合操作;

e、采用训练样本特征向量和与之对应的标签来训练支持向量机,将测试样本的特征值输入已训练好的分类器中,实现图片/视频分类。

3.根据权利要求1所述的一种基于统一平台的网络安全防护系统,其特征在于:所述网络病毒检测单元检测方法如下:

a、创建病毒特征库,每个病毒特征对应一个或多个病毒信息;

b、将采集到的网络数据包重组解析后,采用多模式匹配算法与病毒特征库中的病毒特征进行匹配,当匹配到一条病毒特征时,结合已匹配到的病毒特征,判断是否可以组成一条或多条完整的病毒信息,如果可以,则病毒信息匹配成功,否则,等待下次匹配到新的病毒特征后继续判断。

4.实现权利要求1所述的一种基于统一平台的网络安全防护系统的使用方法,其特征在于:其使用方法包括以下步骤:

A、首先通过网络图片/视频采集单元采集网络中的图片和视频,采集的图片和视频传输至分类单元中进行分类处理;

B、流量异常监控单元实时采集网络流量使用情况,一旦监控到流量出现异常,立即断开网络连接;

C、网络病毒检测单元实时检测网络中病毒是否侵入,以及实时扫描采集的图片和视频,一旦检测到病毒信号,立即断开网络,同时通过网络病毒查杀单元进行查杀,查杀后再次进行扫描;

D、微处理器将数据实时传输至后台管理服务器,并生成管理日志进行保存。

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