[发明专利]基于数据处理的智能回应方法、装置和计算机设备

说明书

本发明提出的基于数据处理的智能回应的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：接收请求句子；将请求句子输入到回复模型中进行运算，生成多个回复候选句子以及与之一一对应的第一分数，得到回复候选集合；将回复候选集合与黑名单进行匹配，以剔除与黑名单匹配的回复候选句子，得到第一回复子集；将第一回复子集中的各回复候选句子经过相似匹配模块和/或长度激励模块和/或流畅度检测模块处理，以使各回复候选句子的第一分数变成第二分数，得到第二回复子集；将第二回复子集经过多样性检测模块处理得到第三回复子集；从第三回复子集中抽取一个回复候选句子作为回复请求句子的回复句子并输出回复句子，从而提高智能回复的准确率。

技术领域

本发明涉及到数据处理的技术领域，特别是涉及到一种基于数据处理的智能回应的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的飞速发展，人机对话的应用场景越来越广泛，如面试场景，人机交互场景等，人机对话即是人们对智能机器进行交谈或提问，然后智能机器模拟人类进行回应，智能机器系统中通常包含有经过深度学习训练得到的对话模型，但是目前人机对话并不能满足实际需求，现有的回应系统在针对用户回答时，不但内容单一生硬，且准确率不高，用户体验感较差。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种基于数据处理的智能回应的方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有人机对话时智能回复准确率较低的技术问题。

基于上述发明目的，本发明提出一种基于数据处理的智能回应的方法，包括：

接收请求句子；

将所述请求句子输入到回复模型中进行运算，生成多个回复候选句子以及与所述回复候选句子一一对应的第一分数，得到回复候选集合，所述回复模型为基于深度机器学习训练得到的模型；

将所述回复候选集合与黑名单进行匹配，以从所述回复候选集合中剔除与所述黑名单匹配的回复候选句子，得到第一回复子集，所述黑名单为预设的回复句子；

将所述第一回复子集中的各所述回复候选句子经过相似匹配模块和/或长度激励模块和/或流畅度检测模块处理，以使各所述回复候选句子的所述第一分数变成第二分数，得到第二回复子集；其中，所述相似匹配模块用于根据所述回复候选句子与所述请求句子相似性计算分数，所述长度激励模块用于依据所述回复候选句子的长度计算出对应的激励分数，所述流畅度检测模块用于根据所述回复候选句子的流畅度计算分数；

将所述第二回复子集经过多样性检测模块处理得到第三回复子集，所述多样性检测模块用于依据所述第二分数按预设规则对所述第二回复子集进行筛选；

从所述第三回复子集中抽取一个所述回复候选句子作为回复所述请求句子的回复句子，并输出所述回复句子。

本发明还提供一种基于数据处理的智能回应的装置，包括：

接收句子单元，用于接收请求句子；

运算句子单元，用于将所述请求句子输入到回复模型中进行运算，生成多个回复候选句子以及与所述回复候选句子一一对应的第一分数，得到回复候选集合，所述回复模型为基于深度机器学习训练得到的模型；

匹配名单单元，用于将所述回复候选集合与黑名单进行匹配，以从所述回复候选集合中剔除与所述黑名单匹配的回复候选句子，得到第一回复子集，所述黑名单为预设的回复句子；

处理句子单元，用于将所述第一回复子集中的各所述回复候选句子经过相似匹配模块和/或长度激励模块和/或流畅度检测模块处理，以使各所述回复候选句子的所述第一分数变成第二分数，得到第二回复子集；其中，所述相似匹配模块用于根据所述回复候选句子与所述请求句子相似性计算分数，所述长度激励模块用于依据所述回复候选句子的长度计算出对应的激励分数，所述流畅度检测模块用于根据所述回复候选句子的流畅度计算分数；