[发明专利]基于数据处理的智能回应方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于数据处理的智能回应方法，其特征在于，包括：

接收请求句子；

将所述请求句子输入到回复模型中进行运算，生成多个回复候选句子以及与所述回复候选句子一一对应的第一分数，得到回复候选集合，所述回复模型为基于深度机器学习训练得到的模型；

将所述回复候选集合与黑名单进行匹配，以从所述回复候选集合中剔除与所述黑名单匹配的回复候选句子，得到第一回复子集，所述黑名单为预设的回复句子；

将所述第一回复子集中的各所述回复候选句子经过相似匹配模块和/或长度激励模块和/或流畅度检测模块处理，以使各所述回复候选句子的所述第一分数变成第二分数，得到第二回复子集；其中，所述相似匹配模块用于根据所述回复候选句子与所述请求句子相似性计算分数，所述长度激励模块用于依据所述回复候选句子的长度计算出对应的激励分数，所述流畅度检测模块用于根据所述回复候选句子的流畅度计算分数；

将所述第二回复子集经过多样性检测模块处理得到第三回复子集，所述多样性检测模块用于依据所述第二分数按预设规则对所述第二回复子集进行筛选；

从所述第三回复子集中抽取一个所述回复候选句子作为回复所述请求句子的回复句子，并输出所述回复句子；

所述将所述第二回复子集经过多样性检测模块处理得到第三回复子集，包括：

从所述第二回复子集中取出一所述回复候选句子，计算所述回复候选句子与所述第三回复子集中所有句子的相似度，并依次判断所述相似度是否大于预设阀值；其中，若第三回复子集为空集，则直接将该回复候选句子加入到第三回复子集中；

若所述相似度大于预设阀值，则将用于计算相似度的两个句子中第二分数最高的句子加入所述第三回复子集，并将另一个第二分数低的句子剔除，以此类推，直至将所述第二回复子集中所有回复候选句子遍历，得到各所述回复候选句子经过相似度筛选的第三回复子集。

2.根据权利要求1所述的基于数据处理的智能回应方法，其特征在于，所述第一回复子集中的各所述回复候选句子经过相似匹配模块处理的步骤，包括：

分别对所述请求句子以及各所述回复候选句子进行分词处理，得到分成m个词的请求句子以及分成n个词的回复候选句子；

按预设的词性对分词处理后的请求句子以及回复候选句子中每个词进行筛选，得到筛选后剩下p个词的请求句子以及q个词的回复候选句子；

判断p或q是否等于0；

若是，对分成m个词的请求句子以及分成n个词的回复候选句子进行相似度得分计算，得到所述请求句子与回复候选句子的第一相似度分数，否则，对筛选后剩下p个词的请求句子以及q个词的回复候选句子进行相似度得分计算，得到所述请求句子与回复候选句子的第二相似度分数；

其中，0≤p≤m,0≤q≤n，且p和q均为非负整数，m和n均为正整数。

3.根据权利要求2所述的基于数据处理的智能回应方法，其特征在于，所述对分成m个词的请求句子以及分成n个词的回复候选句子进行相似度得分计算的步骤，包括：

通过如下公式进行相似度得分计算：

以及，对筛选后剩下p个词的请求句子以及q个词的回复候选句子进行相似度得分计算的步骤，包括：

通过如下公式进行相似度得分计算：

其中，s_sim为所述请求句子与所述回复候选句子的相似度分数，e为预设的词向量,word_i为句子经过分词处理的词。

4.根据权利要求1所述的基于数据处理的智能回应方法，其特征在于，所述将所述第一回复子集中的各所述回复候选句子经过长度激励模块处理的步骤，包括：

计算各所述回复候选句子的句子长度；

将对应句子长度大于预设长度的回复候选句子判定得到预设的第一长度分数，否则判定得到预设的第二长度分数。

5.根据权利要求1所述的基于数据处理的智能回应方法，其特征在于，所述将所述第一回复子集中的各所述回复候选句子经过流畅度检测模块处理的步骤，包括：

对各所述回复候选句子进行流畅度检测；

若检测到所述回复候选句子为流畅句子，则判定所述回复候选句子得预设的第一流畅分数，否则判定得预设的第二流畅分数。