[发明专利]基于历史预约订单的风险防控方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供基于历史预约订单的风险防控方法以及装置，其中，所述基于历史预约订单的风险防控方法包括：获取历史时间区间内进行服务预约创建的历史预约订单，进一步提取历史预约订单中记录的用户的支付信息、服务提供方的收款信息，并获取所述用户和所述服务提供方的身份特征信息，然后基于所述用户的支付信息、所述服务提供方的收款信息以及所述用户和所述服务提供方的身份特征信息之间的联通关系构建身份联通图，利用图算法计算由所述身份联通图中至少一位用户对应的节点以及至少一位服务提供方对应的节点组成的分群的身份关联度，最后根据计算获得的身份关联度确定所述分群中包含的用户和服务提供方的风险等级。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于历史预约订单的风险防控方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种基于历史预约订单的风险防控装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，网约车平台纷纷进驻城市交通市场，在为用户提供出行便利的同时，一些不规范的现象也随之发生，网约车平台在运营中会经常遇到司乘联合刷单、虚假交易的情况，特别是当平台给服务提供方提供接单奖励时，风险服务提供方可能会与用户勾结或者让熟人虚假叫车，构造虚假的行程订单，赚取平台的接单奖励，甚至联合恶意不付车费，造成平台坏账，给平台及运营商造成经济损失。

因此，需要加强对服务提供方和用户的风险管理，并对其潜在司乘勾结联合的风险进行预判识别，防范类似风险，降低对网约车平台造成的损失。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种基于历史预约订单的风险防控方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本说明书一个或者多个实施例同时提供了一种基于历史预约订单的风险防控装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

本说明书一个实施例提供一种基于历史预约订单的风险防控方法，包括：

获取历史时间区间内进行服务预约创建的历史预约订单；

提取所述历史预约订单中记录的用户的支付信息、服务提供方的收款信息，并获取所述用户和所述服务提供方的身份特征信息；

基于所述用户的支付信息、所述服务提供方的收款信息以及所述用户和所述服务提供方的身份特征信息之间的联通关系构建身份联通图；

利用图算法计算由所述身份联通图中至少一位用户对应的节点以及至少一位服务提供方对应的节点组成的分群的身份关联度；

根据所述分群的身份关联度确定所述分群中包含的用户和服务提供方的风险等级。

可选的，所述利用图算法计算由所述身份联通图中至少一位用户对应的节点以及至少一位服务提供方对应的节点组成的分群的身份关联度，包括：

确定所述分群中包含的用户的支付信息对应的身份标识以及服务提供方的收款信息对应的身份标识在所述身份联通图中对应节点的节点数目之和，以及所述分群中包含的身份特征信息对应的节点数目；

计算确定的所述节点数目之和以及所述节点数目二者的乘积与所述分群中包含的节点的总数目的比值，并将所述比值取对数之后的倒数作为所述分群的身份关联度。

可选的，所述根据所述分群的身份关联度确定所述分群中包含的用户和服务提供方的风险等级，包括：

确定所述分群中包含的用户的支付信息以及服务提供方的收款信息在所述身份联通图中对应节点的节点数目之和，并获取所述节点数目之和对应的预设关联度阈值区间；

在所述分群的身份关联度符合所述预设关联度阈值区间的情况下，将所述分群中包含的用户和服务提供方的风险等级确定为高风险等级。

可选的，所述基于历史预约订单的风险防控方法，还包括：

接收用户通过终端设备提交的服务预约请求；