[发明专利]基于历史预约订单的风险防控方法以及装置

权利要求书

1.一种基于历史预约订单的风险防控方法，包括：

获取历史时间区间内进行服务预约创建的历史预约订单；

提取所述历史预约订单中记录的用户的支付信息、服务提供方的收款信息，并获取所述用户和所述服务提供方的身份特征信息；

基于所述用户的支付信息、所述服务提供方的收款信息以及所述用户和所述服务提供方的身份特征信息对应的节点之间的联通关系构建身份联通图；

利用图算法计算由所述身份联通图中至少一位用户对应的节点以及至少一位服务提供方对应的节点组成的分群的身份关联度；

根据所述分群的身份关联度确定所述分群中包含的用户和服务提供方的风险等级。

2.根据权利要求1所述的基于历史预约订单的风险防控方法，所述利用图算法计算由所述身份联通图中至少一位用户对应的节点以及至少一位服务提供方对应的节点组成的分群的身份关联度，包括：

确定所述分群中包含的用户的支付信息对应的身份标识以及服务提供方的收款信息对应的身份标识在所述身份联通图中对应节点的节点数目之和，以及所述分群中包含的身份特征信息对应的节点数目；

计算确定的所述节点数目之和以及分群当中的用户和服务提供方的终端设备对应节点的总数目二者的乘积与所述分群中包含的节点的总数目的比值，并将所述比值取对数之后的倒数作为所述分群的身份关联度。

3.根据权利要求1或2所述的基于历史预约订单的风险防控方法，所述根据所述分群的身份关联度确定所述分群中包含的用户和服务提供方的风险等级，包括：

确定所述分群中包含的用户的支付信息以及服务提供方的收款信息在所述身份联通图中对应节点的节点数目之和，并获取所述节点数目之和对应的预设关联度阈值区间；

在所述分群的身份关联度符合所述预设关联度阈值区间的情况下，将所述分群中包含的用户和服务提供方的风险等级确定为高风险等级。

4.根据权利要求1所述的基于历史预约订单的风险防控方法，还包括：

接收用户通过终端设备提交的服务预约请求；

根据所述服务预约请求中包含的用户的预约账户信息，获取所述预约账户信息对应的身份信息、所述终端设备的设备信息以及所述终端设备所处的网络环境信息；

通过将所述预约账户信息对应的身份信息、所述终端设备的设备信息以及所述终端设备所处的网络环境信息与数据库中存储的历史身份数据进行比对，根据比对结果确定提交所述服务预约请求的用户的身份风险浓度；

判断所述身份风险浓度是否满足预设预约准入风险阈值；

若否，向提交所述服务预约请求的用户的终端设备发送提交所述服务预约请求的用户存在风险的风险提醒。

5.根据权利要求4所述的基于历史预约订单的风险防控方法，若所述判断所述身份风险浓度是否满足预设预约准入风险阈值步骤执行之后的判断结果为是，执行如下操作：

为所述服务预约请求匹配服务提供方，生成对应的预约订单并启动行程处理；

检测到所述行程处理完成的情况下，接收提交所述服务预约请求的用户针对所述预约订单的支付请求；

基于所述支付请求对所述预约订单进行支付处理，并将支付完成之后的预约订单作为历史预约订单存入所述数据库。

6.根据权利要求5所述的基于历史预约订单的风险防控方法，所述获取历史时间区间内进行服务预约创建的历史预约订单，包括：

在所述数据库查找所述历史时间区间内的历史预约订单并读取。

7.根据权利要求5所述的基于历史预约订单的风险防控方法，所述向提交所述终端设备发送提交所述服务预约请求的用户存在风险的风险提醒步骤执行之后，包括：

将提交所述服务预约请求的用户的身份信息、所述终端设备的设备信息以及所述终端设备所处的网络环境信息作为历史身份数据存入所述数据库。

8.根据权利要求1至2、4至7任意一项所述的基于历史预约订单的风险防控方法，所述用户的支付信息、所述服务提供方的收款信息以及所述用户和所述服务提供方的身份特征信息与所述身份联通图中的节点一一对应。