[发明专利]细胞检测识别系统及方法

说明书

本发明提供一种细胞检测识别系统及方法，涉及利用计算机进行细胞智能识别领域，它包括显微扫描装置，显微扫描装置用于获取显微图像，在计算机中，将单个样品的多个图像拼合，在拼合后的图像中根据细胞核特征进行提取，获得单个细胞核显微图像；根据已标记的细胞，利用模型训练后的人工智能程序对单个细胞核显微图像进行分类；得到基于目标的分类细胞数据。本发明能够大幅提高识别准确度和识别效率，尤其是能够减少医师的判断时间，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及利用计算机进行细胞智能识别领域，特别是一种细胞检测识别系统及方法。

背景技术

细胞学检测能够根据细胞的数量和形态快速分辨疾病，尤其是对肿瘤性疾病的分辨和检测意义重大。但是在临床中通过人工检查效率极低，经验丰富的医生每天也只能检查50例左右的样本。随着科技的发展，全自动图像分析仪已运用在细胞病理学分析工作中。能够大幅提高效率。例如中国专利文献CN 104881679 A中记载了一种基于改进模糊识别的白带中红细胞自动检测方法，通过人工寻找出的红细胞对建立的神经网络进行训练，然后最所要检测的样本图像进行灰度、二值化等一系列处理，根据红细胞的部分特征，进行部分筛除，在通过训练的神经网络判断剩余的可疑区域是否为红细胞。从而该发明具有高精度、高效率、成本低的特点。但是该方案的处理精度有待进一步的提高。CN 107492088 A记载了一种妇科显微图像中白细胞自动识别与统计方法，给出了将彩色图像转换成灰度图像，利用图像分割方法得到白细胞的模板，将模板与灰度图像进行与操作，然后分割出每个小区域，利用白细胞的圆度、外接矩形长宽比、面积和细胞核占细胞的比例实现对白细胞的识别的方案。上述的方案中，在彩色图像向灰度图像转换过程中，较多的信息被舍弃，从而影响后继的识别精度。随着显微设备的提升，能够获得更高精度和分辨率的显微图像，如何进一步提高系统的识别精度和速度成为优化和改进的重点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种细胞检测识别系统及方法，能够进一步提高细胞检测识别效率和精度，进而为医师诊断提供可靠的基础。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种细胞检测识别系统，它包括显微扫描装置，显微扫描装置用于获取显微图像；

在计算机中，将单个样品的多个图像拼合，在拼合后的图像中根据细胞核特征进行提取，获得单个细胞核显微图像；

根据已标记的细胞，利用模型训练后的人工智能程序对单个细胞核显微图像进行分类；

得到基于目标的分类细胞数据。

优选的方案中，拼合图像的过程包括：视野子块匹配、视野位置拟合和块提取；

视野子块匹配的过程为：

Sa01、输入，结果集初始化M；

Sa02、设置当前视野i为第一个视野；

Sa03、求当前视野i的所有相邻视野集合J；

Sa04、设置当前相邻视野j为J中的第一个视野；

Sa05、求视野i和视野j的可能重叠区域Ri和Rj；

Sa06、将模板区域Ri栅格化为模板子块集合Pi；

Sa07、将模板子块集合Pi按子块的动态范围降序排列；

Sa08、设置当前模板子块P为模板子块集合Pi中第一个；

Sa09、在视野J中求模板子块P的可能重叠区域s；

Sa10、以模板子块P为模板，s为搜索区域，进行模板匹配搜索；

Sa11、将最佳匹配m加入结果集M；

Sa12、在结果集M中，找所有与m一致的匹配集合N；