[发明专利]细胞检测识别系统及方法

权利要求书

1.一种细胞检测识别系统，它包括显微扫描装置，显微扫描装置用于获取显微图像，其特征是：

在计算机中，将单个样品的多个图像拼合，在拼合后的图像中根据细胞核特征进行提取，获得单个细胞核显微图像；

根据已标记的细胞，利用模型训练后的人工智能程序对单个细胞核显微图像进行分类；

获取单个细胞核显微图像的过程为：

Sa100、检测细胞核的特征点；

将图像缩小至多个不同比例，分别提取特征点；

Sa101、初筛，以特征点坐标，筛选掉过于相近的特征点，减少重复提取细胞；

Sa102、细分，以颜色差阈值分割；

将图片转换到LAB格式，B通道反相后和A通道的加权和做大津阈值分割得到细胞核掩模图；

权值为B通道反相0.7，A通道0.3；

Sa103、图像形态学运算；

腐蚀运算、膨胀运算中的一种或多种的组合；

Sa104、细筛，根据核占比参数细筛，筛选掉核占比低于0.3，细胞核半径高于150像素，低于10像素的非细胞；核占比 =颜色差阈值细分割出的核面积 /检测特征点半径圆面积；

得到基于目标的分类细胞数据。

2.根据权利要求1所述的一种细胞检测识别系统，其特征是：拼合图像的过程包括：视野子块匹配、视野位置拟合和块提取；

视野子块匹配的过程为：

Sa01、输入，结果集初始化M；

Sa02、设置当前视野i为第一个视野；

Sa03、求当前视野i的所有相邻视野集合J；

Sa04、设置当前相邻视野j为J中的第一个视野；

Sa05、求视野i和视野j的可能重叠区域Ri和Rj；

Sa06、将模板区域Ri栅格化为模板子块集合Pi；

Sa07、将模板子块集合Pi按子块的动态范围降序排列；

Sa08、设置当前模板子块P为模板子块集合Pi中第一个；

Sa09、在视野J中求模板子块P的可能重叠区域s；

Sa10、以模板子块P为模板，s为搜索区域，进行模板匹配搜索；

Sa11、将最佳匹配m加入结果集M；

Sa12、在结果集M中，找所有与m一致的匹配集视野合N；

Sa13、比对判断，N中权值和是否大于阈值v；

若否则，设置当前模板子块P为模板子块集合Pi中下一个，并返回Sa09；

若是则下一步；

Sa14、比对判断，视野j是否视野集合J中最后一个视野；

若否则设置视野j为视野集合J中下一个视野，并返回Sa05；

若是则下一步；

Sa15、比对判断，视野i为最后一个视野；

若否则设置i为下一个视野，并返回Sa03；

若是则输出结果。

3.根据权利要求2所述的一种细胞检测识别系统，其特征是：视野位置拟合的过程为：

Sa16、输入，初始化所有视野位置Xi、Yi；

Sa17、设置当前视野i为第一个视野；

Sa18、在子块匹配集M中，获得包含视野i的匹配子集Mi；

Sa19、根据匹配子集Mi，重新计算视野i的位置Xi、Yi；

Sa20、判断，所有视野更新完成；

若否则设置视野i为下一个视野；

若是则下一步；

Sa21、计算本轮视野位置和上轮视野位置偏差平均值L；

Sa22、比对判断，偏差平均值L小于阈值1；

若否则返回Sa17；

若是则下一步；

Sa23、视野位置归一化调整；

输出所有视野。