[发明专利]人工智能云诊断平台

说明书

本发明提供一种人工智能云诊断平台，将受检者样本扫描至云端，云上AI进行初步检测，再由医生进行诊断、复核，人工智能云诊断提高了诊断的准确度，从根本上解决了偏远地区技术专家不足、医疗资源分配不均的问题，极大提升了诊断的效率，降低了诊断的成本，并建立了同类型检测样本的专业数据库，有利于后期对该疾病的进一步研究。

技术领域

本发明涉及人工智能诊断领域，特别是人工智能云诊断平台。

背景技术

我国幅员辽阔，优质医疗资源不足、分布不均，医疗服务体系格局和人民群众看病就医的需求之间不适应和不匹配，特别是农村地区，因缺乏技术专家而无法有效开展人工癌细胞诊断，随着人工智能和大数据技术的发展，受检者只需提供检测样本上传至云端，即可实现远程云诊断、 远程出检测报告，有效解决了偏远地区和医疗资源不足地区的“看病难”问题，中国专利CN109410107 A“一种疾病筛查的云平台系统”中病例信息筛查模块进行远程疾病病例信息采集，数字化专科病例模块将各种疾病病例信息形成完整的结构化电子病历数据记录，远程协作筛查模块实现入网机构、医生之间的远程协作筛查，进而实现了云上疾病筛查。但是，该专利仅将病例存储在云上，筛查时再从云上取出数据，没有实现在云上对数据的处理，不能实际降低检测人员的工作量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供人工智能云诊断平台，能够在云上实现人工癌细胞的AI初步诊断，再由医生进行再次诊断和复核，提高检测的准确度，降低检测成本。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：人工智能云诊断平台，实现的步骤为：

S1. 对受检者样本进行编号，确定云上系统内的样本号；

S2.挂号：将受检者信息录入系统，录入样本号；

扫描：将样本数字化；

S3.上传：将数字化样本上传至云上系统；

S4.拼接分类：在云上AI将数字化的样本进行处理；

S5.连接：将挂号信息和数字化样本信息在系统内进行关联；

S6.诊断：医生对样本进行诊断，复核，提交诊断意见操作；

S7.报告渲染：渲染程序会轮询系统内诊断完成的数据并将其按对应的报告模板进行渲染出PDF、JPG、WORD格式文件；

通过以上步骤实现通过云上系统辅助诊断。

优选的方案中，步骤S1进行编号时，根据编码规则生成云上系统的样本号；

需要受检者样本原编号时，逆向解码得到原编号。

优选的方案中，数字化样本在客户端对文件加密后再上传到云上系统；

用于确保数据的安全。

优选的方案中，步骤S4中，将单个样本的多个图像拼合，在拼合后的图像中根据细胞核特征进行提取，获得单个细胞核显微图像；

根据已标记的细胞，利用模型训练后的人工智能程序对单个细胞核显微图像进行分类；

得到基于目标的分类细胞数据。

优选的方案中，拼合图像的过程包括：视野子块匹配、视野位置拟合和块提取；

视野子块匹配的过程为：

Sa01、输入，结果集初始化M；

Sa02、设置当前视野i为第一个视野；

Sa03、求当前视野i的所有相邻视野集合J；

Sa04、设置当前相邻视野j为J中的第一个视野；