[发明专利]人工智能云诊断平台

权利要求书

1.人工智能云诊断平台的实现方法，其特征是：实现的步骤为：

S1. 对受检者样本进行编号，确定云上系统内的样本号；

S2.挂号：将受检者信息录入系统，录入样本号；

扫描：将样本数字化；

S3.上传：将数字化样本上传至云上系统；

S4.拼接分类：在云上AI将数字化的样本进行处理；

S5.连接：将挂号信息和数字化样本信息在系统内进行关联；

S6.诊断：医生对样本进行诊断，复核，提交诊断意见操作；

S7.报告渲染：渲染程序会轮询系统内诊断完成的数据并将其按对应的报告模板进行渲染出PDF、JPG、WORD格式文件；

通过以上步骤实现通过云上系统辅助诊断；

步骤S4中，将单个样本的多个图像拼合，拼合图像的过程包括：视野子块匹配、视野位置拟合和块提取；

视野子块匹配的过程为：

Sa01、输入，结果集初始化M；

Sa02、设置当前视野i为第一个视野；

Sa03、求当前视野i的所有相邻视野集合J；

Sa04、设置当前相邻视野j为J中的第一个视野；

Sa05、求视野i和视野j的可能重叠区域Ri和Rj；

Sa06、将可能重叠区域Ri栅格化为模板子块集合Pi；

Sa07、将模板子块集合Pi按子块的动态范围降序排列；

Sa08、设置当前模板子块P为模板子块集合Pi中第一个；

Sa09、在视野集合J中求模板子块P的可能重叠区域s；

Sa10、以模板子块P为模板，s为搜索区域，进行模板匹配搜索；

Sa11、将最佳匹配m加入结果集M；

Sa12、在结果集M中，找所有与m一致的匹配集合N；

Sa13、比对判断，N中权值和是否大于阈值v；

若否则，设置当前模板子块P为模板子块集合Pi中下一个，并返回Sa09；

若是则下一步；

Sa14、比对判断，视野j是否视野集合J中最后一个视野；

若否则设置视野j为视野集合J中下一个视野，并返回Sa05；

若是则下一步；

Sa15、比对判断，视野i为最后一个视野；

若否则设置i为下一个视野，并返回Sa03；

若是则输出结果；

完成图像拼合后，对拼合后的图像根据细胞核特征进行提取，获得单个细胞核显微图像；

获取单个细胞核显微图像的过程为：

Sa100、检测细胞核的特征点；

将图像缩小至多个不同比例，分别提取特征点；

Sa101、初筛，以特征点坐标，筛选掉过于相近的特征点，减少重复提取细胞；

Sa102、细分，以颜色差阈值分割；

将图片转换到LAB格式，B通道反相后和A通道的加权和做大津阈值分割得到细胞核掩模图；

权值为B通道反相0.7，A通道0.3；

Sa103、图像形态学运算；

腐蚀运算、膨胀运算中的一种或多种的组合；

Sa104、细筛，根据核占比参数细筛，筛选掉核占比低于0.3，细胞核半径高于150像素，低于10像素的非细胞；核占比 =颜色差阈值分割出的核面积 /检测特征点圆面积；

上述步骤获得单个细胞核显微图像后，根据已标记的细胞，利用模型训练后的人工智能程序对单个细胞核显微图像进行分类；

得到基于目标的分类细胞数据。

2.根据权利要求1所述的人工智能云诊断平台的实现方法，其特征是：步骤S1进行编号时，根据编码规则生成云上系统的样本号；

需要受检者样本原编号时，逆向解码得到原编号。

3.根据权利要求1所述的人工智能云诊断平台的实现方法，其特征是：数字化样本在客户端对文件加密后再上传到云上系统；

用于确保数据的安全。