[发明专利]一种模组Gamma校正方法、终端设备及计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 201910960969.6 申请日: 2019-10-11
公开(公告)号: CN110459170B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 熊逍;徐鹏;郜鹏 申请(专利权)人: 武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司
主分类号: G09G3/3208 分类号: G09G3/3208;G06F17/16
代理公司: 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 代理人: 李佑宏
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 模组 gamma 校正 方法 终端设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种模组Gamma校正方法,其特征在于,包括如下步骤:

当前绑点下,获取所有模组样本的Gamma校正值得到当前参考基矩阵,利用所述当前参考基矩阵和当前权重矩阵得到目标模组的Gamma校正初始值,利用Gamma校正初始值进行Gamma校正以获取目标模组的Gamma校正值;

所述当前权重矩阵的获取过程具体为:

利用上一绑点的权重矩阵和当前权重矩阵的欧氏距离构建当前权重矩阵的目标函数,构建当前权重矩阵的约束条件,结合所述约束条件求解所述目标函数的最小值以得到当前权重矩阵。

2.根据权利要求1所述的一种模组Gamma校正方法,其特征在于,初始绑点的权重矩阵为均值矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种模组Gamma校正方法,其特征在于,所述约束条件包括第一约束条件,所述第一约束条件为当前权重矩阵、上一绑点的参考基矩阵和上一绑点的目标模组的Gamma校正值三者之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的一种模组Gamma校正方法,其特征在于,所述约束条件还包括第二约束条件,所述第二约束条件为当前权重矩阵的所有权重参数总和为定值。

5.根据权利要求1所述的一种模组Gamma校正方法,其特征在于,所述结合所述约束条件求解所述目标函数的最小值以得到当前权重矩阵具体为:

利用KKT条件得到当前权重矩阵的近似解析解。

6.根据权利要求1所述的一种模组Gamma校正方法,其特征在于,所述上一绑点和当前绑点为相邻绑点。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的一种模组Gamma校正方法,其特征在于,所述目标函数为所述欧氏距离和当前权重矩阵正则化函数的总和。

8.一种终端设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~7任一权利要求所述方法的步骤。

9.一种计算机可读介质,其特征在于,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当所述程序在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1~7任一权利要求所述方法的步骤。

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