[发明专利]一种极暗图像视觉质量提升方法、系统、设备及介质

说明书

本公开公开了一种极暗图像视觉质量提升方法、系统、设备及介质，对获取的极暗图像提取亮通道图，基于亮通道图计算图像入射光；将极暗图像的RGB空间转换到HSV空间，提取HSV空间的V通道图；创建全变分模型，将图像入射光和V通道图输入到全变分模型中，得到去噪图像；在HSV空间下，增强去噪图像的对比度，并将处理后的去噪图像转换到RGB空间，完成对极暗图像的视觉质量提升。该方法不仅能有效地改善极暗图像的对比度，对其他不同程度的暗图像也有较好的增强效果，且在图像照度提升过程中能还有效地抑制噪声。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，具体涉及一种极暗图像视觉质量提升方法、系统、设备及介质。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在夜晚，或者在亮度过低、极暗的场景下，传统的成像器件由于受到灵敏度的限制，其成像难以维持自然场景的图像色彩，对于更为黑暗或局部暗场景的成像，可增加图像采集装置的曝光时间，以获得高亮度的图像。然而，较长的曝光时间会导致获取的图像模糊，且极暗条件下获取的图像往往存在大量噪声。传统的图像增强方法中，一般采用直方图匹配的方法还原彩色信息，但是这类方法虽然能有效提高图像对比度，但是也会出现过增强现象，导致图像颜色失真的问题；而且在极暗条件下获取的图像往往存在大量噪声，传统的图像增强方法对极暗图像的噪声抑制的效果欠佳。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提出了一种极暗图像视觉质量提升方法、系统、设备及介质，通过构建全变分模型，结合图像亮通道图和图像入射光值，实现极暗图像亮度提升与去躁，不仅能有效地改善极暗图像的对比度，对其他不同程度的暗图像也有较好的增强效果，且在图像照度提升过程中能还有效地抑制噪声。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

第一方面，本公开提供一种极暗图像视觉质量提升方法，包括：

对获取的极暗图像提取亮通道图，基于亮通道图计算图像入射光；

将极暗图像的RGB空间转换到HSV空间，提取HSV空间的V通道图；

创建全变分模型，将图像入射光和V通道图输入到全变分模型中，得到去噪图像；

在HSV空间下，增强去噪图像的对比度，并将处理后的去噪图像转换到RGB空间，完成对极暗图像的视觉质量提升。

第二方面，本公开提供一种极暗图像视觉质量提升系统，包括，

图像入射光计算模块，被配置为对获取的极暗图像提取亮通道图，基于亮通道图计算图像入射光；

HSV空间模块，被配置为将极暗图像的RGB空间转换到HSV空间，提取HSV空间的V通道图；

图像去噪模块，被配置为创建全变分模型，将图像入射光和V通道图输入到全变分模型中，得到去噪图像；

图像增强模块，被配置为在HSV空间下，增强去噪图像的对比度，并将处理后的去噪图像转换到RGB空间，完成对极暗图像的视觉质量提升。

第三方面，本公开提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述的一种极暗图像视觉质量提升方法。

第四方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述的一种极暗图像视觉质量提升方法。

与现有技术相比，本公开的有益效果为：

本公开通过构建全变分模型，在图像照度提升过程中，有效的抑制噪声，实现图像的去噪；