[发明专利]一种极暗图像视觉质量提升方法、系统、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201910954351.9 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN110706180B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 林明星;代成刚;吴筱坚;张东;管志光 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 视觉 质量 提升 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种极暗图像视觉质量提升方法,其特征在于,包括:

对获取的极暗图像提取亮通道图,基于亮通道图计算图像入射光;所述提取亮通道图包括,采用最大值滤波对获取的亮通道图进行处理;采用导向滤波对处理后的亮通道图进行平滑;对平滑后的亮通道图进行线性映射,获得图像入射光;

将极暗图像的RGB空间转换到HSV空间,提取HSV空间的V通道图;

创建全变分模型,将图像入射光和V通道图输入到全变分模型中,得到去噪图像;所述全变分模型为,

其中,|| ||2表示L2范数,| |1表示L1范数,V为HSV空间的V通道图,I为图像入射光,R为反射率,即为全变分模型的输出,i,j分别为反射率图像R的横坐标和纵坐标,α为调节因子;

在HSV空间下,增强去噪图像的对比度,并将处理后的去噪图像转换到RGB空间,完成对极暗图像的视觉质量提升。

2.如权利要求1所述的一种极暗图像视觉质量提升方法,其特征在于,

所述提取亮通道图包括,在RGB空间中,提取极暗图像RGB通道的最大值像素值,获得亮通道图;对亮通道图进行线性映射,计算得到图像入射光。

3.如权利要求1所述的一种极暗图像视觉质量提升方法,其特征在于,

所述增强去噪图像对比度采用同态滤波和对比度拉伸的方法对去噪图像的反射率进行处理,得到对比度增强后的反射率。

4.一种极暗图像视觉质量提升系统,其特征在于,包括,

图像入射光计算模块,被配置为对获取的极暗图像提取亮通道图,基于亮通道图计算图像入射光;所述提取亮通道图包括,采用最大值滤波对获取的亮通道图进行处理;采用导向滤波对处理后的亮通道图进行平滑;对平滑后的亮通道图进行线性映射,获得图像入射光;

HSV空间模块,被配置为将极暗图像的RGB空间转换到HSV空间,提取HSV空间的V通道图;

图像去噪模块,被配置为创建全变分模型,将图像入射光和V通道图输入到全变分模型中,得到去噪图像;所述全变分模型为,

其中,|| ||2表示L2范数,| |1表示L1范数,V为HSV空间的V通道图,I为图像入射光,R为反射率,即为全变分模型的输出,i,j分别为反射率图像R的横坐标和纵坐标,α为调节因子;

图像增强模块,被配置为在HSV空间下,增强去噪图像的对比度,并将处理后的去噪图像转换到RGB空间,完成对极暗图像的视觉质量提升。

5.如权利要求4所述的一种极暗图像视觉质量提升系统,其特征在于,

所述图像入射光计算模块,还被配置为在RGB空间中,提取极暗图像RGB通道的最大值像素值,获得亮通道图。

6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3任一项所述的一种极暗图像视觉质量提升方法。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的一种极暗图像视觉质量提升方法。

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