[发明专利]一种融资融券多维度指标分析和展示方法

权利要求书

1.一种融资融券多维度指标分析和展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过交易所数据接口获取融资融券数据；

S2、通过数据金融特性，挑选因子并列出因子池；

S3、通过因子分别与上证指数时间序列做相关性检验，得到皮尔森相关性系数；

S4、通过相关性系数判断因子是否有效；

S5、通过折线图和柱状图展示有效因子；

S6、通过时间周期对数据进行拟合并返回S2。

2.根据权利要求1所述的一种融资融券多维度指标分析和展示方法，其特征在于，所述S1中，所述融资融券数据包括沪市融资余额、沪市融券余额、沪市融资买入额、沪市融券卖出量；深市融资余额、深市融券余额、深市融资买入额、深市融券卖出量。

3.根据权利要求1所述的一种融资融券多维度指标分析和展示方法，其特征在于，所述S2中，所述因子包括两市融资余额、两市融券余额、融资余额差值、融券余额差值、融资成交额占两市成交额的占比、融券成交额占两市成交额的占比、融资波动率和融券波动率。

4.根据权利要求1所述的一种融资融券多维度指标分析和展示方法，其特征在于，所述S3中，所述相关性检验，包括以下步骤：

S101、设定上证指数的时间序列为Y，其包括Y1、Y2、……、Y_n，设定因子的时间序列为X，其包括X1、X2、……、X_n，n为数据个数；

S102、将X和Y带入公式计算，

其中，其中为X序列的平均值，是序列Y的平均值，∑为求和运算符，r为皮尔森相关性系数。

5.根据权利要求1所述的一种融资融券多维度指标分析和展示方法，其特征在于，所述S4中，所述判断因子是否有效，包括以下步骤：

S201、筛选出皮尔森相关性系数r位于0.8-1之间成正相关的因子，即该因子对应的数值和上证指数具有同步趋势；

S202、筛选出皮尔森相关性系数r位于-1—-0.8之间成负相关的因子，即因子对应的数值与上证指数具有相反走势；

S203、去除掉皮尔森相关性系数r位于-0.8-0.8之间的因子，因为相关性较弱，因子数值走势与上证指数走势无关。

6.根据权利要求1所述的一种融资融券多维度指标分析和展示方法，其特征在于，所述S5中，所述折线图和柱状图展示，包括：

两融定趋势：将融资余额和融券余额对应的数据以折线图的方式同时叠加在上证指数k线上进行展示；

筹码追踪：将融资成交额占两市成交额的占比、融券成交额占两市成交额的占比以柱状图的方式展示；

资金异动：将融资余额差值、融券余额差以柱状图的方式展示。

7.根据权利要求1所述的一种融资融券多维度指标分析和展示方法，其特征在于，所述S6中，所述时间周期对数据进行拟合，包括：

周线数据拟合：对日线数据以周为周期进行切片，根据因子的特性对融资余额和融券余额的数据进行累加或取极值点，拟合成新的周线融资余额和融券余额数据，再与上证指数周线代入到S2中做周线级别的相关性检验，可行后进行展示；

月线数据拟合：对日线数据以月为周期进行切片，根据因子的特性对融资余额和融券余额的数据进行累加或取极值点，拟合成新的月线融资余额和融券余额数据，再与上证指数月线代入到S2中做月线级别的相关性检验，可行后进行展示。