[发明专利]一种视频质量评价方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种视频质量评价方法及装置，该方法包括：获取待评价视频的编解码码流，从编解码码流中提取待评价视频的特征参数，然后，按照预设策略，对特征参数进行分析，得到待评价视频的评价参数，进而，将评价参数输入预先训练得到的视频质量评价模型进行处理，得到待评价视频的用于反映视频质量的峰值信噪比，其中，视频质量评价模型为利用多个视频序列的特征参数及峰值信噪比，对预设映射模型的模型参数进行迭代调整得到的。这样，可以利用预先训练得到的视频质量评价模型，直接对待评价视频进行质量评价，评价过程中不需要参考原始视频，从而能够得到更广泛的应用。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频质量评价方法及装置。

背景技术

在视频传输过程中，视频质量可能会受到损伤，导致视频出现失真降质等现象，使得视频的清晰度和流畅度降低。通常，不同用户对视频质量的要求不同，因此，在向用户提供视频之前，需要对视频质量进行评价，以减少视频质量无法满足用户要求的情况，从而提升用户的体验。

相关技术中，可以通过全参考或部分参考的方式评价视频质量，具体的，首先，需要获取待评价视频及待评价视频对应的原始视频，然后，对待评价视频及原始视频之间的差异进行分析，从而得到待评价视频的视频质量。

但在实际应用中，进行视频质量评价时，通常只能获取到待评价视频，而待评价视频对应的原始视频是难以获取到的，因此，上述视频质量评价方法往往难以实现。

因此，目前亟需一种能够在不参考原始视频的情况下进行视频质量评价的方法。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频质量评价方法，以实现在不参考原始视频的情况下进行视频质量评价。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种视频质量评价方法，所述方法包括：

获取待评价视频的编解码码流；

从所述编解码码流中提取所述待评价视频的特征参数；

按照预设策略，对所述特征参数进行分析，得到所述待评价视频的评价参数；

将所述评价参数输入预先训练得到的视频质量评价模型进行处理，得到所述待评价视频的用于反映视频质量的峰值信噪比，其中，所述视频质量评价模型为利用多个视频序列的评价参数及峰值信噪比，对预设映射模型的模型参数进行迭代调整得到的。

可选的，当所述编解码码流为H.264编解码码流时，所述特征参数包括预测模式参数、运动矢量参数和量化参数；

所述按照预设策略，对所述特征参数进行分析，得到所述待评价视频的评价参数，包括：

根据所述预测模式参数，计算各类预测块的数量与P帧预测块的数量或I帧预测块的数量的比值，得到所述待评价视频的第一评价参数；

根据所述运动矢量参数，计算取值为预设值的运动矢量参数与所述运动矢量参数的总数的比值，得到所述待评价视频的第二评价参数；

将所述量化参数作为所述待评价视频的第三评价参数。

可选的，根据所述预测模式参数，计算各类预测块的数量与P帧预测块的数量或I帧预测块的数量的比值，包括：

根据所述预测模式参数，确定所述编解码码流中的P帧预测块的数量，作为第一数量，并确定所述编解码码流中的I帧预测块的数量，作为第二数量；

分别计算各类P帧帧内预测块的数量与所述第一数量之间的比例，得到第一类比例值；

分别计算各类P帧帧间预测块的数量与所述第一数量之间的比例，得到第二类比例值；

分别计算各类I帧预测块的数量与所述第二数量之间的比例，得到第三类比例值；