[发明专利]一种视频质量评价方法及装置有效
申请号: | 201910945515.1 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110582008B | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 李晨昊 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/44;H04N19/154;H04N19/50;H04N19/124;H04N19/91;H04N19/192 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 质量 评价 方法 装置 | ||
1.一种视频质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评价视频的编解码码流,所述编解码码流为H.264编解码码流;
从所述编解码码流中提取所述待评价视频的特征参数,所述特征参数包括预测模式参数、运动矢量参数和量化参数;
按照预设策略,对所述特征参数进行分析,得到所述待评价视频的评价参数;
将所述评价参数输入预先训练得到的视频质量评价模型进行处理,得到所述待评价视频的用于反映视频质量的峰值信噪比,其中,所述视频质量评价模型为利用多个视频序列的评价参数及该视频序列的峰值信噪比,对预设映射模型的模型参数进行迭代调整得到的;
所述按照预设策略,对所述特征参数进行分析,得到所述待评价视频的评价参数,包括:
根据所述预测模式参数,计算各类预测块的数量与P帧预测块的数量或I帧预测块的数量的比值,得到所述待评价视频的第一评价参数,其中,所述各类预测块包括:各类P帧帧内预测块、各类P帧帧间预测块、各类I帧预测块和跳过预测块;
根据所述运动矢量参数,计算取值为预设值的运动矢量参数与所述运动矢量参数的总数的比值,得到所述待评价视频的第二评价参数,其中,所述预设值为零;
将所述量化参数作为所述待评价视频的第三评价参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预测模式参数,计算各类预测块的数量与P帧预测块的数量或I帧预测块的数量的比值,包括:
根据所述预测模式参数,确定所述编解码码流中的P帧预测块的数量,作为第一数量,并确定所述编解码码流中的I帧预测块的数量,作为第二数量;
分别计算所述各类P帧帧内预测块的数量与所述第一数量之间的比例,得到第一类比例值;
分别计算所述各类P帧帧间预测块的数量与所述第一数量之间的比例,得到第二类比例值;
分别计算所述各类I帧预测块的数量与所述第二数量之间的比例,得到第三类比例值;
计算所述P帧预测块中所述跳过预测块的数量与所述第一数量之间的比例,得到第四类比例值;
将所述第一类比例值、所述第二类比例值、所述第三类比例值及所述第四类比例值中的至少一种作为所述待评价视频的第一评价参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述运动矢量参数,计算取值为预设值的运动矢量参数与所述运动矢量参数的总数的比值,得到所述待评价视频的第二评价参数,包括:
计算所述待评价视频的运动矢量参数中,取值为零的运动矢量参数的个数与所述待评价视频的运动矢量参数的总个数的比值,作为所述待评价视频的第二评价参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频质量评价模型为视频质量支持向量机模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用如下步骤,训练得到所述视频质量评价模型:
获取多个视频序列,作为训练集;
采用预设编解码标准,对所述训练集中的每个视频序列进行编码,得到编码视频序列集及每个编码视频序列的特征参数;其中,所述预设编解码标准与对所述待评价视频进行编码的标准相同;
按照所述预设策略,对每个编码视频序列的特征参数进行分析,得到每个编码视频序列的评价参数;
对每个编码视频序列及与其对应的视频序列进行对比分析,得到该编码视频序列的峰值信噪比;
将每个编码视频序列的评价参数及峰值信噪比对应输入预设映射模型,对所述预设映射模型中的模型参数进行迭代调整,得到所述视频质量评价模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司,未经北京奇艺世纪科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910945515.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。