[发明专利]知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910943763.2 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN111191039B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 王世清;程晶;郝颖;熊武;史双 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 彭绪坤 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识 图谱 创建 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质;获取业务对象对应的业务数据,并从业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据;根据多个数据维度上的业务数据,建立业务对象的对象数据模型,对象数据模型包括每个维度对应的模块,模块存储有相应维度上的业务数据;对业务对象的数据实体进行聚类,得到基本属性数据实体和对象事件数据实体;根据基本属性数据实体和对象事件数据实体,建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型;根据对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,建立对象关系数据模型;基于对象关系数据模型和对象数据模型创建知识图谱。该方案可以提高知识图谱关系创建的准确性。
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展,知识图谱得到了广泛的应用,知识图谱在图书情报界被称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形。
在对相关技术的研究和实践过程中,本申请的发明人发现,知识图谱的构建方法可以有基于语义文本挖掘的知识图谱构建方法与基于多源数据融合的知识图谱构建方法,但这两种知识图谱创建方法创建出来的知识图谱的图谱间关系都是比较简单,深层次知识图谱间的关系不能准确的挖掘出来。
发明内容
本申请实施例提供一种知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质;可以提高知识图谱关系创建的准确性。
本申请实施例提供了一种知识图谱创建方法,包括:
获取业务对象对应的业务数据,并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据;
根据所述多个数据维度上的业务数据,建立业务对象的对象数据模型,所述对象数据模型包括每个维度对应的模块,所述模块存储有相应维度上的业务数据;
对所述业务对象的数据实体进行聚类,得到基本属性数据实体和对象事件数据实体;
根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体,建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,其中,所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体,所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体;
根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,建立对象关系数据模型,所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系;
基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。
相应的,本申请实施例提供了一种知识图谱创建装置,包括:
获取单元,用于获取业务对象对应的业务数据,并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据;
第一建立单元,用于根据所述多个数据维度上的业务数据,建立业务对象的对象数据模型,所述对象数据模型包括每个维度对应的模块,所述模块存储有相应维度上的业务数据;
聚类单元,用于对所述业务对象的数据实体进行聚类,得到基本属性数据实体和对象事件数据实体;
第二建立单元,用于根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体,建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,其中,所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体,所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体;
第三建立单元,用于根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,建立对象关系数据模型,所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系;
创建单元,用于基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。
在一实施例中,所述第一建立单元,包括:
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