[发明专利]知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201910943763.2 | 申请日: | 2019-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN111191039B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
| 发明(设计)人: | 王世清;程晶;郝颖;熊武;史双 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 彭绪坤 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 知识 图谱 创建 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种知识图谱创建方法,其特征在于,包括:
获取业务对象对应的业务数据,并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据;
根据每个维度上的业务数据,建立每个维度对应的数据集,所述每个维度对应的数据集包括每个维度上的业务数据;
对所述数据集进行筛选,得到每个维度上的多个数据实体和指标;
根据所述数据实体和所述指标,将所述每个维度的数据集中的业务数据建立业务对象的对象数据模型,所述对象数据模型包括每个维度对应的模块,所述模块存储有相应维度上的业务数据;
对所述业务对象的数据实体进行聚类,得到基本属性数据实体和对象事件数据实体;
根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体,建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,其中,所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体,所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体;
根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,建立对象关系数据模型,所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系;
基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。
2.根据权利要求1所述的知识图谱创建方法,其特征在于,所述根据所述实体和所述指标,将所述每个维度的数据集中的业务数据建立业务对象的对象数据模型之后,基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱之前,还包括:
根据业务对象的属性,从所述数据集中提取多个预设属性业务对象的数据信息,得到多个预设属性业务对象的数据信息集;
对所述数据信息集进行整合,并将整合后的数据信息集存储到所述对象数据模型对应的模块中。
3.根据权利要求2所述的知识图谱创建方法,其特征在于,所述根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体,建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,包括:
根据基本属性数据实体之间的属性关系,建立对象基本属性数据模型;
根据事件数据实体之间的事件关系,建立对象事件数据模型。
4.根据权利要求3所述的知识图谱创建方法,其特征在于,所述根据基本属性数据实体之间的属性关系,建立对象基本属性数据模型,包括:
根据业务对象的基本属性,对所述基本属性数据实体进行整合,得到基本属性对应的数据实体集;
根据整合后的数据实体集建立对象基本属性模型。
5.根据权利要求3所述的知识图谱创建方法,其特征在于,所述根据事件数据实体之间的事件关系,建立对象事件数据模型,包括:
根据业务对象的关联事件,对所述事件数据实体进行整合,得到事件对应的数据实体集;
根据整合后的数据实体集建立对象事件数据模型。
6.根据权利要求3所述的知识图谱创建方法,其特征在于,所述根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型,建立对象关系数据模型,包括:
对所述对象数据模型和对象数据模型中所述基本属性数据实体与所述事件数据实体之间的关系进行梳理,得到业务对象的对象关系数据信息;
根据所述对象关系数据信息建立关系数据模型;
所述基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱,包括:
将所述对象数据模型中的业务数据与整合后的数据信息集存储到所述对象关系数据模型对应的模块中,创建知识图谱。
7.根据权利要求1所述的知识图谱创建方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述创建的知识图谱存储到区块链中。
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