[发明专利]一种多路径路由优化方法

说明书

本发明公开了一种多路径路由优化方法，包括构建类脑的知识库，获取包括用户状态和网络状态的状态信息，并发送至所述知识库中进行处理，其整体思路是通过类脑机制，在传统的底层路由算法的基础上，建立类脑的知识库。在通信过程中，通过类脑的知识库映射的方式，快速规划光前传网路由最优路径，而无需使用底层的长时间路由选择算法。且在路由选择策略上，同时规划当前服务路由选择策略和服务下一状态路由选择策略。从而有效地减少平均延迟，降低通信中断概率，在高移动性场景中提高用户的通信质量。

技术领域

本发明涉及光通信技术领域，具体涉及一种多路径路由优化方法。

背景技术

随着巡检机器人、无人机、智能可穿戴终端、车联网等技术的快速发展，出现了主要特点为高移动性新兴业务。这些新兴业务需要更快速的接入，以及更低的传输时延，这是实现高移动性用户高质量通信的重要保证。保障其通信对传输时延的高要求，向现有的通信网络提出了新的挑战。

光通信与无线通信融合的接入网络作为移动通信网络发展的重要支撑，越来越受到关注。光与无线融合接入网可以具有更强的灵活性，动态性，同时可以提供更大的带宽，从而满足高质量网络服务与用户体验的实际需求。而光前传网络是光与无线融合接入网承载业务的重要部分。

现有技术中，一种车联网低时延通信方法(专利号：CN109347975A)中，采取宏节点与接入点相结合的方式对车联网终端的请求业务进行资源调度，结合雾计算、开环通信、路径分集及网络切片等技术，通过数据传输方式的优化、数据网络侧的高效处理及稳定的边缘用户接入共同降低网络传输时延，并保证数据传输的可靠性。

上述现有技术仅从资源分配和消息转发等方面降低通信时延，而没有注意到这种高移动性场景中具有支撑性的光学前传网络的重要路由问题，这将导致通信中断概率过高，通信服务质量过差的问题并未得到很好地解决。

发明内容

为此，本发明提供一种多路径路由优化方法，以解决现有技术中由于高移动性场景中具有支撑性的光学前传网络的重要路由问题未得到解决，而导致通信中断概率过高和通信服务质量过差的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式公布了如下技术方案：

一种多路径路由优化方法，包括方法：

构建类脑的知识库，获取包括用户状态和网络状态的状态信息，并发送至所述知识库中进行处理：

当所述知识库存储有与所述状态信息相对应的路由策略时，所述知识库输出与所述状态信息相对应的路由策略，所述路由策略包括当前服务路由选择策略，以及服务下一状态路由选择策略；

当所述知识库没有与所述状态信息相对应的路由策略时，将所述状态信息经底层路由算法计算后输出路由策略，并建立新知识，所述新知识包括状态信息、路由策略，以及状态信息和路由策略的映射关系；

获取与输出的所述路由策略相对应的通信质量反馈：

当所述通信质量反馈未达标时，重新进行上述运算，直至所述通信质量反馈达标；

当所述通信质量反馈达标时，将所述新知识更新至所述知识库中。

进一步地，所述知识库包括存储有所述状态信息的状态知识库、存储有所述路由策略的路由策略知识库，以及存储有所述映射关系的映射关系知识库。

进一步地，所述状态知识库将获取的所述状态信息与已存储的所述状态信息进行匹配，当匹配成功时，将获取的所述状态信息发送至所述映射关系知识库；否则，将获取的所述状态信息经过底层路由算法计算后输出所述路由策略，并将生成所述新知识。