[发明专利]一种多路径路由优化方法

权利要求书

1.一种多路径路由优化方法，其特征在于，包括方法：

构建类脑的知识库，获取包括用户状态和网络状态的状态信息，并发送至所述知识库中进行处理：

当所述知识库存储有与所述状态信息相对应的路由策略时，所述知识库输出与所述状态信息相对应的路由策略，所述路由策略包括当前服务路由选择策略，以及下一服务路由选择策略；

当所述知识库没有与所述状态信息相对应的路由策略时，将所述状态信息经底层路由算法计算后输出路由策略，并建立新知识，所述新知识包括状态信息、路由策略，以及状态信息和路由策略的映射关系；

获取与输出的所述路由策略相对应的通信质量反馈：

当所述通信质量反馈未达标时，重新进行上述计算，直至所述通信质量反馈达标；

当所述通信质量反馈达标时，将所述新知识更新至所述知识库中；

所述知识库包括存储有所述状态信息的状态知识库、存储有所述路由策略的路由策略知识库，以及存储有所述映射关系的映射关系知识库；

所述状态知识库中，当前用户状态和网络状态K_i用如下公式标识：

K_i＝(s₁，s₂，s₃，s₄，s₅)；

UB＝{K₁，K₂，...，K_i}；

其中，s1至s5分别代表用户相对方向、相对位置、相对速度、网络带宽利用率、链路延迟；根据用户状态第q个属性的确定属性值x₀找到对应模糊集的隶属度函数A_qp(x₀)，采用最大隶属度原则对确定值x₀进行模糊集的确定，将隶属度函数换分为N个模糊集：

则x₀∈A_qp，且1≤p≤N。

2.根据权利要求1所述的一种多路径路由优化方法，其特征在于，所述状态知识库将获取的所述状态信息与已存储的所述状态信息进行匹配，当匹配成功时，将获取的所述状态信息发送至所述映射关系知识库；否则，将获取的所述状态信息经过底层路由算法计算后输出所述路由策略，并将生成所述新知识。

3.根据权利要求1所述的一种多路径路由优化方法，其特征在于，当所述映射关系知识库存储有与获取的所述状态信息相对应的映射关系时，控制所述路由策略知识库输出相应的路由策略；当所述映射关系知识库没有与获取的所述状态信息相对应的映射关系时，将所述状态信息经过底层路由算法计算后输出所述路由策略，并生成所述新知识。

4.根据权利要求1所述的一种多路径路由优化方法，其特征在于，所述映射关系知识库中，构建两个需求状态第q个属性贴近度函数σ_q，判断用户状态和网络状态K_m和用户状态和网络状态K_n是否属于相同模式，所述贴近度函数σ_q：

式中A_qm表示用户状态和网络状态K_m第q个属性的最大隶属度模糊集，A_qn表示用户状态和网络状态K_n第i个属性的最大隶属度模糊集。

5.根据权利要求4所述的一种多路径路由优化方法，其特征在于，所述映射关系知识库中，采用相似度概念来表示所述用户状态和网络状态K_m和用户状态和网络状态K_n的相似程度，选择最大相似性的状态作为最佳相似匹配状态：

其中ω_q是第q个状态属性的权重，用于从用户和网络状态知识库中选择与状态K_m最相似的状态K₀。

6.根据权利要求5所述的一种多路径路由优化方法，其特征在，将新学习的新知识用相似的已存储的新知识表示，新学习的新知识与已存储的新知识的相似度表达式为：

其中，c_sim是相似度阈值。

7.根据权利要求1所述的一种多路径路由优化方法，其特征在于，所述路由策略表达式为r＝{b₁，b₂，...，b_i}，其中，b_i＝1表示将数据转发到路由器b_i，b_i＝0则表示不向路由器b_i转发数据；

所述路由策略知识库为所得到的路由策略集合：

CR＝{R₁，R₂，…，R_i}；

R_i＝(r₁+r₂+…+r_x+a_x)；

其中r_x是当前服务路由路径，a_x是下一服务预测路由路径。