[发明专利]基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统及其方法

权利要求书

1.一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统，其特征是：包括：

数据采集模块，被配置为采集各个监测点的装置的数据，所述数据包括新能源发电、电网负荷数据、快充站电网负荷数据以及快充站中储能装置运行状态以及实时运行参数；

数据存储模块，被配置为存储源网荷储采集的各结构装置的数据；

数据分析模块，被配置为根据采集的各监测点数据进行数据演算，分析源层、网层、荷层和储能层各自的数据特征，得到各层之间的数据和能量传递流程，并挖掘数据流、能量流的耦合关系，确定快充站的负荷最优配比、储能系统最大化容量；

协同调度模块，被配置为区域内电动汽车快充站的优化调度并对新能源发电电源、电网、储能装置和电动汽车充放电设施的多类型资源进行调度，对接入的分布式能源进行主动管理，能够自适应调节网络、电源和负荷之间智能互联系统；

通信模块，被配置为实现上述各模块之间数据交互通信；

所述协同调度模块根据采集的长时间尺度对应的分布式电源、柔性负荷的预测信息，依据源网荷储协同服务优化目标，建立协同调度模型，进行求解最优调度方法，将长时间尺度优化调度结果发送至短时间尺度优化调度模型，在周期内，以对应的当前时间点的长时间尺度优化结果作为初始值，考虑优化目标，计算优化调度结果，将短时间尺度的目标优化曲线发送至实时控制单元，实现主动配电网源网荷储优化协同调度。

2.如权利要求1所述的一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统，其特征是：所述数据存储模块包括关系数据库和实时数据库，所述关系数据库被配置为对关系数据的存储，所述实时数据库被配置为对数据采集模块采集的监测点实时数据的存储。

3.如权利要求1所述的一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统，其特征是：所述数据采集模块采集配电网运行量测信息及长时间尺度对应的分布式电源、柔性负荷的预测信息，根据源网荷储协同优化目标，建立优化调度模型，进行求解优化调度方法。

4.如权利要求1所述的一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统，其特征是：所述数据采集模块获取配电网拓扑结构、负荷实时数据和天气信息，通过融合数据、模拟仿真，预测配电网数据的运行态势，根据运行态势的结果对其进行优化调度，通过优化调度策略，对优化调度的结果值进行评估。

5.如权利要求1所述的一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统，其特征是：所述数据分析模块是在利用电动汽车与综合能源控制技术完成储能、配电网、充电设施间能量互联互动的协同控制，在满足电网可靠持续供电的要求下，通过配电中发电、输电和用电三者间的互动优化，在时间尺度、空间布局、运行状态三个维度进行源网荷储的协同优化调度，实现资源优化配置。

6.如权利要求1所述的一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统，其特征是：所述协同调度模块通过设置不同的调度目标，管理不同层级的协同调度服务，通过配置依据配电网的运行态势、最优负荷配比的约束条件、储能充放电损耗最小的约束条件，给出配电网的影响最小、充电设施运营收益最大的不同控制目标下的最优运行策略。

7.基于权利要求1-6中任一项所述的系统的工作方法，其特征是：包括以下步骤：

采集储能系统各个监测点的装置的实时数据，采集配电网运行量测信息及长时间尺度对应的分布式电源、柔性负荷的预测信息，获取配电网拓扑结构、负荷实时数据以及天气信息，并保存；

根据配电网拓扑结构、负荷实时数据、天气信息，通过融合数据、模拟仿真，预测配电网数据的运行态势；

进行数据演算及分析，对比源层、网层、荷层和储能层各自的数据特征，分析各层之间的数据和能量传递流程，并挖掘数据流、能量流的耦合关系，最终得出电动汽车快充站储能系统的负荷最优配比；

构建优化调度模型，依据配电网的运行态势、充电设施运营收益最大、最优负荷配比、储能充放电损耗最小的约束条件，建立优化调度模型，进行求解优化调度值；

通过设置不同的调度目标，管理不同层级的协同调度服务。