[发明专利]三维人脸模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910933584.0 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110675413B 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 高端;周峙龙;凌永根;黄浩智;胡事民;徐昆;刘威 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T17/00;G06T19/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 三维 模型 构建 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请关于一种三维人脸模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取人脸图像;根据该人脸图像构建三维几何模型;对人脸图像中的人脸的边缘进行滤波获得滤波后的人脸图像;从滤波后的人脸图像中提取的该三维几何模型对应的人脸表观;根据该人脸表观以及三维几何模型构建该人脸图像对应的三维人脸模型。通过上述方法将人脸分割技术与三维人脸模型构建技术相结合,在保证人脸表观逼真度的基础上,减少人脸边缘处的瑕疵,从而提高三维人脸模型构建效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别涉及三维人脸模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着增强现实(Augmented Reality,AR)技术的发展,三维人脸模型构建技术应用到更多的场景中。

在相关技术中,一般利用通用模型重建法来实现三维人脸模型的构建,通过对通用模型进行修改使其轮廓以及五官布局与所需要恢复的输入图像相配,再辅助以基于顶点的差值运算从输入图片中提取表观信息,实现三维人脸模型的构建。

上述相关技术中,由于过程中采用的通用模型的顶点数目较少导致对表观信息提取的准确性较低,从而导致人脸边缘区域存在瑕疵,影响三维人脸模型的构建效果。

发明内容

本申请实施例提供了一种三维人脸模型构建、装置、计算机设备及存储介质在保证人脸表观逼真度的基础上,减少人脸边缘处的瑕疵,提高三维人脸模型构建效果。该技术方案如下:

一方面,提供了一种三维人脸模型构建方法,所述方法包括:

获取人脸图像,所述人脸图像为包含人脸的二维图像;

根据所述人脸图像构建三维几何模型,所述三维几何模型是表示所述人脸在指定人脸姿态下的三维几何结构的模型;

对所述人脸图像中的所述人脸的边缘进行滤波获得滤波后的人脸图像;

从所述滤波后的人脸图像中提取所述三维几何模型对应的人脸表观;

根据所述人脸表观以及三维几何模构建所述人脸对应的三维人脸模型。

一方面,提供了一种三维人脸模型构建装置,该装置包括:

获取模块,用于获取人脸图像,所述人脸图像为包含人脸的二维图像;

第一构建模块,用于根据所述人脸图像构建三维几何模型,所述三维几何模型是表示所述人脸在指定人脸姿态下的三维几何结构的模型;

滤波模块,对所述人脸图像中的所述人脸的边缘进行滤波获得滤波后的人脸图像;

提取模块,用于从所述滤波后的人脸图像中提取所述三维几何模型对应的人脸表观;

第二构建模块,用于根据所述人脸表观以及所述三维几何模构建所述人脸对应的三维人脸模型。

可选的,所述滤波模块包括:

第一提取子模块,用于从所述人脸图像中提取人脸区域信息,所述人脸区域信息用于指示所述人脸在所述人脸图像中的区域,以及所述人脸中的面部皮肤在所述人脸图像中的区域;

滤波子模块,用于根据所述人脸区域信息,通过所述人脸图像中的第一像素对所述人脸图像中的第二像素进行滤波,获得所述滤波后的人脸图像;所述第一像素是所述人脸的边缘内侧属于面部皮肤的像素,所述第二像素是所述人脸的边缘外侧的像素。

可选的,所述第一提取子模块,用于,

对所述人脸图像进行语义分割,获得人脸分割结果;

根据所述人脸分割结果获取所述人脸区域信息。

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