[发明专利]一种物流智能配载调度方法

说明书

本发明公开了一种物流智能配载调度方法，包括以下步骤：S1：货物分组，对当前站点的待装载货物，按货物方向进行分组；S2：优先提取，提取带有快件标志的货物，优先提取到装车清单；S3：计算形成清单，对一个方向的货物，综合计算体积、重量、价值形成待配货清单M，对配货清单M进行排列组合；S4：计算最佳清单；S5：计算车辆距离以及车辆容积；S6：形成车辆清单；S7：获取车辆；S8：车辆装载；S9：选取下一辆车；S10：记录车辆配载。本发明的物流智能配载调度方法，借助车辆的定位信息、GPS导航软件，结合各类货品的属性以及车辆载重等属性，通过对前期配置数据的分析，依靠合理的配载算法提高单车的配载率和平均公里效益。

技术领域

本发明涉及计算机物流配载技术领域，更具体地说，涉及一种物流智能配载调度方法。

背景技术

货物配载是物流运作中的核心环节，对于提高整个企业的服务水平和降低物流成本发挥着重要的作用。货运配载问题是解决当前公路货运运输效率不高，空载现象严重等问题。应利用云计算、大数据等新技术，解决车辆实载率最优，运输时间短，从而获得最大经济效益。实现运输车辆与货物的高效匹配，降低空驶率。

随着货运量的不断增加，各个物流公司，仓储配送公司开始扩张运力，从而导致自身运营成本的增加，如何精准的扩张、调配运力、让每辆车达到最大收益成为了各个物流和配送公司需要解决的问题，现有的物流园的配送方式是根据总运单量的体积，大概估计使用车辆类型和数量，来车装货。这样的做法保证了货物的运送率，但是由于没有精确的测算和路线的归类规划，导致车辆装货不满、货物间运输距离过长，导致运输成本的上升因此，需要有一种更为科学的合单配载和线路规划方法，在保障货物运送率的同时，也能很好地降低运输过程中不必要的运力浪费，从而提高物流公司的利润率。

为此，提出一种物流智能配载调度方法。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种物流智能配载调度方法，能够对所有待配载的货物的体积、重量等装载要求以及可调配车辆进行分析计算，计算最适合的运输车辆，不浪费汽车的载重，自动提供装载量最大、经济价值最高的货物配载方案，获取最大装载量、最大经济价值，同等载重、体积限制下，通过人工智能多次迭代的算法，筛选出装车配载的最优方案，同时通过选取最优的路径进行配送能确保不耽误货物抵达时间的同时最大程度的降低运输成本，让一辆货车的运输收益最大、留仓票数最少，并且不超载，借助车辆的定位信息、GPS导航软件，结合各类货品的属性以及车辆载重等属性，通过对前期配置数据的分析，依靠合理的配载算法提高单车的配载率和平均公里效益，经由数据分析，采用智能配载算法合单相比于人工合单，智能配载的平均离散度比人工合单的平均装载率高8％；智能配载相比人工合单使车辆配载效率提升15％。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种物流智能配载调度方法，包括以下步骤：

S1：货物分组，对当前站点的待装载货物，按货物方向进行分组；

S2：优先提取，提取带有快件标志的货物，优先提取到装车清单；

S3：计算形成清单，对一个方向的货物，综合计算体积、重量、价值形成待配货清单M，对配货清单M进行排列组合，形成N个货物配载集合；

S4：计算最佳清单，计算每个货物配载集合的装载率，货物价值，用车数据量，求出最佳的货物配载集合，并通过最佳货物配载集合计算车辆需求形成最佳货物配载清单；

S5：计算车辆距离以及车辆容积，基于车辆到岗信息和车辆GPS距离获取可用车辆信息，通过预计到站时间和GPS距离，获取所有可用车辆信息；