[发明专利]一种光伏电站的发电功率预测方法及装置有效
| 申请号: | 201910931264.1 | 申请日: | 2019-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN110598956B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 郑亚锋;魏振华;王春雨;高宇峰;胡荣远;谢丽萍 | 申请(专利权)人: | 国核电力规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 滕一斌 |
| 地址: | 100095 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电站 发电 功率 预测 方法 装置 | ||
1.一种光伏电站的功率预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取未来一天的多个预测时刻的多个天气参数中每个天气参数的天气参数值;
根据获取的所述天气参数值,得到多个天气参数中每个天气参数的日平均天气参数值;
判断所述日平均天气参数值是否满足第一阈值条件,所述第一阈值条件为所述天气参数中的第一目标参数的日平均天气参数值不小于预设的第一目标数值;
当所述日平均天气参数值满足所述第一阈值条件时,则确定对应的功率预测模型为第一目标模型;
当所述日平均天气参数值不满足所述第一阈值条件时,判断所述日平均天气参数是否满足第二阈值条件,所述第二阈值条件为所述天气参数中的第二目标参数对应的日平均天气参数值不小于预设的第二目标数值;
当所述日平均天气参数值满足所述第二阈值条件时,则确定对应的功率预测模型为第二目标模型;
当所述日平均天气参数值不满足所述第二阈值条件时,则确定对应的功率预测模型为第三目标模型;
根据所述天气参数值和所述对应的功率预测模型确定所述光伏电站的目标发电功率;
所述天气参数包括:环境温度和风速,当所述对应的功率预测模型为所述第三目标模型时,所述根据所述天气参数值和所述对应的功率预测模型确定所述光伏电站的目标发电功率,包括:
根据第一公式得到所述光伏电站的目标发电功率,其中,所述第一公式为:
其中,Pout(t)为目标发电功率,Pmax为光伏电站额定装机功率,ηi为逆变器相对效率因子,IB为太阳常数,IZ(t)为光伏电站所在地太阳辐照强度,η(t)为光伏电站光伏阵列相对效率因子,t为当前时刻;并且所述光伏电站光伏阵列相对效率因子η(t)通过第二公式得到,所述第二公式为:
其中,Tforecast(t)为环境温度,ε为模块温度系数,ws(t)为风速,并且所述光伏电站所在地太阳辐照强度IZ(t)通过第三公式得到,所述第三公式为:
IZ(t)=ID(t)+IM(t)+IF(t)
其中,IZ(t)为光伏电站所在地太阳辐照强度,ID(t)为直射辐照度分量,IM(t)为散射辐照度分量,IF(t)为反射辐照度分量;
散射辐照度IM(t)的计算公式为:
反射辐照度IF(t)的计算公式为:
直射辐照度ID(t)的计算公式为:
ID(t)=Ae-km cosγ
其中,ω=15×(ST-12),cosγ=cosh cos(φs-φc)sinθ+sinh cosθ,m为大气质量,h为太阳高度角,ST为真太阳时,为当地纬度,δ为赤纬角,ω为太阳时角,θ为光伏电板阵列的倾斜角,φs为太阳方位角,φc为电池板安装角度,n为积日,ρ为自然地面对太阳辐射的反射率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二目标模型的建立方式包括:
获取所述多个天气参数中每个天气参数在多天的多个时刻的历史天气参数值及其对应的实际发电功率;
将获取的所述历史天气参数值作为所述天气参数值,将所述第三目标模型作为所述对应的功率预测模型,从而以根据所述天气参数值和所述对应的功率预测模型确定所述光伏电站的目标发电功率的方式得到第一发电功率;
根据所述历史天气参数值及其对应的实际发电功率和所述第一发电功率对第一初始模型进行训练,得到所述第二目标模型。
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